SQL速查
当前话题为您枚举了最新的SQL速查。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SQL 语句速查
表操作
创建新表: CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...)
删除表: DROP TABLE table_name
列操作
添加列: ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type
删除列: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
主键操作
添加主键: ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)
删除主键: ALTER TABLE
Oracle
12
2024-06-22
SQL 语法速查
SQL 语法速查
这份速查手册提供了常用 SQL 语法的快速参考,涵盖数据查询、修改和定义等方面。
数据查询
SELECT:从数据库中检索数据
FROM:指定检索数据的表
WHERE:筛选符合条件的数据行
GROUP BY:按指定列分组数据
HAVING:对分组数据进行筛选
ORDER BY:对结果集进行排序
数据修改
INSERT:向表中插入新数据
UPDATE:更新表中现有数据
DELETE:从表中删除数据
数据定义
CREATE TABLE:创建新表
ALTER TABLE:修改表结构
DROP TABLE:删除表
CREATE INDEX:创建索引
DROP INDEX:删除
SQLite
12
2024-04-29
SQL入门速查指南
掌握SQL 2008,轻松入门数据库操作。
SQLServer
19
2024-05-13
SQL 语句速查手册
数据定义语言 (DDL)
创建表
删除表
添加列
删除列
数据操作语言 (DML)
插入数据
删除数据
更新数据
选择数据
数据查询语言 (DQL)
查询数据
过滤数据
排序数据
分组数据
其他
索引
外键
触发器
SQLServer
13
2024-05-15
SQL语句功能速查
SQL语句功能速查
| 语句 | 功能 ||---|---|| SELECT | 从数据库表中检索数据行和列 || INSERT | 向数据库表添加新数据行 || DELETE | 从数据库表中删除数据行 || UPDATE | 更新数据库表中的数据 |
MySQL
9
2024-05-21
常用 SQL 语句速查
为方便查阅,特整理了一些常用的 SQL 语句,供日后参考。
SQLServer
12
2024-05-28
SQL语句速查手册
想学习数据库但难以记住SQL语句?不用担心,SQL语句快速入门手册随时为您解疑答惑,助您一步掌握。
MySQL
12
2024-07-20
SQL功能速查手册
SQL 的功能整理得全的一份文档,结构也清晰,挺适合新手入门或者老手查漏补缺。内容涵盖了从建表、插入、查询到权限控制这些常用操作,连SELECT的高级用法都讲得比较细,像GROUP BY、HAVING、ORDER BY这些都有例子。语法部分分类也挺实用,把属性词、条件子句、操作符啥的都拆开了,查起来方便。平时写查询语句卡壳的时候,用它对照一下思路就通了。,算是一本还蛮“耐翻”的 SQL 速查手册。如果你写 SQL 比较频繁,这份文档值得收藏。
算法与数据结构
0
2025-06-22
SQL语句速查手册
SQL 语句的速查手册,功能全、例子多、排版清晰,适合新手入门也方便老司机查漏补缺。你要写查询、插入、建表、创建存储过程这些操作,直接翻一下就能找到用法,基本不踩坑。像SELECT和INSERT这些基本操作,配的语法和例子都比较实用,看一眼就能上手。页面结尾还有一些延伸文章链接,比较适合想深入了解的朋友。
SQLServer
0
2025-06-29
经典SQL语句速查宝典
SQL 操作的懒人宝典,实用又全,适合你这种不想每次都查文档的人。经典 SQL 语句大全整理了一堆高频用法,比如EXCEPT、INTERSECT这类平时不常用但关键时刻顶的操作,还有复制表结构和根据已有表建新表的写法,拿来即用,挺省事的。
EXCEPT 运算符用来做差集操作,适合两个结果集间的“你有我没有”。像比对两个用户表时,哪个用户只出现在 A 表,就挺方便。用法嘛,和 SELECT 差不多,逻辑清晰。
INTERSECT就更简单了,两个表都有的东西直接搞出来。比如你想查某两个商品列表中都存在的 SKU,一句 SQL 就搞定。嗯,日常 BI 场景比较常见。
还有复制表这块,不只是复制结构,
SQLServer
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2025-06-16