2012B

当前话题为您枚举了最新的 2012B。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab 2012b版本的许可密钥
在文件中包含多个不同长度的许可密钥,功能各异,安装时需确保选择英文路径,以避免安装失败。
MATLAB 2012b激活文件解决方案
2017年11月11日以后,MATLAB用户面临激活问题,因激活文件到期,导致循环注册激活。为解决此问题,请下载并使用本激活文件,经过亲测,确实可用。
Matlab 2012B Windows 安装辅助工具
Matlab 2012B Windows 版本的安装辅助工具,帮助用户完成软件安装过程。
BeagleBoardHardware 2012b的Matlab开发模拟支持包
Simulink块库,专为BeagleBoard 2012b设计,支持独立应用程序开发。
MATLAB 2012b许可证更新方法
MATLAB许可证遇到过期问题时的解决方案。License checkout failed. License Manager Error -96 MATLAB无法连接到许可服务器。只需解压件,并将其替换MATLAB安装目录/license/下的license.dat文件。此许可证仅供学习交流使用,请勿非法传播,后果自负。
Matlab R2012b 代码
提供了 Matlab R2012b 版本的代码,用于实现期望最大化算法。
Matlab_R2012b_Alignment_By_Composition
Matlab R2012b代码按组成对齐,这是WACV 2019中出现的多线程MATLAB和C++实现。我们提出了一种无监督的方法,在描述同一对象类别的不同实例的图像之间建立密集的语义对应。我们认为对齐本质上是组成性的,需要在图像之间检测类似的视觉概念。使用对象性、显着性和视觉相似性提示以自上而下的方式共同定位整体前景对象的区域。联合最大化视觉相似性并限制几何变形,然后由源前景对象的子区域组成目标前景对象。所得的合成物用于形成致密的运动场,从而实现对准。在多个基准数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。要求Linux平台上的MATLAB R2012b或更高版本,以及GNU gcc 4.9.0或更高版本,以支持OpenMP。下载并编译外部源依赖项,检查“外部”文件夹,提供了空的子文件夹以放置依赖项。检查“数据集”文件夹,提供空的子文件夹以存放每个数据集的图像。
Matlab R2012b与R2010b破解及安装教程
详细介绍了Matlab R2012b和R2010b版本的破解方法及安装步骤,操作简便,适合多次尝试,同时提供网上获取注册号的建议。
Matlab R2012b代码图像提取器
该软件包从ADNI或OASIS数据集中提取MRI患者脑部扫描结果。该代码使用Matlab R2012b开发,但也兼容更新的Matlab版本。使用方法:在Matlab中导入ImageExtractor软件包,然后输入以下命令:imageExtractor('<数据集名称>', '<数据集路径>'),例如:imageExtractor('adni', '/home/fabio/IASI-CNR/Datasets/ADNI/')。
MATLAB 统计工具箱 R2012b
MATLAB 统计工具箱包含大约3000页内容,完全以英文呈现。