数字计算

介绍了使用Matlab进行数字通信原理的仿真计算，涵盖交织、滤波器、部分响应系统、扩频以及ASK、FSK、PSK、QAM、MSK和OFDM等各种调制技术。同时，对信号与系统、随机过程等数学基础进行了仿真，适合初学者打好基础。

疯狂排列组合工具能够准确计算任意数字之间的排列数和组合数，功能非常强大。

直方图计算基于定义，对于具有256级灰度（通常L=256）的大小为MxN的灰度图像f(x,y)，其灰度直方图hist[0…L-1]可通过以下方式计算：初始化hist[k]=0; k=0,…,L-1，然后统计hist[f(x,y)]++; 对于x=0,…,M-1, y=0,…,N-1。最后，通过归一化操作得到归一化直方图hist[f(x,y)]/=M*N。Matlab中提供了函数imhist()用于执行这些操作。

这个脚本的功能是将输入的数字中所有的数字相加，例如输入数字548012410121将得到29，这个结果是所有数字的总和。

第三版的数字信号处理基于计算机的方法的英文答案。

在MATLAB开发中，计算数字高程模型（DEM）的8连通邻域曲率是常见的任务。曲率是描述地形起伏变化的重要参数，通常用于地形分析和特征提取。以下是计算8连通邻域曲率的基本步骤： 获取数字高程模型数据，通常以矩阵形式表示。 定义邻域：8连通邻域指的是每个像素周围的8个邻居。 计算每个像素点的曲率：利用二阶差分计算法，结合相邻像素点的高程值来估算曲率。 结果分析：生成曲率图，分析地形变化。 通过以上步骤，MATLAB能够有效地计算和可视化DEM数据的8连通邻域曲率，用于地形分析、洪水模拟等多种应用。

matlab开发-从数字到数字转换。利用工程符号将字符串转换为数字。这些工程符号基于SPICE3标准。

利用Python编写的程序，允许用户进行三次尝试猜测随机生成的数字。

前言 xxi 1 数字系统 1 1.1 模拟与数字 1 1.2 数字系统简介 2 1.3 十进制数系统 2 1.4 二进制数系统 3 1.4.1 优点 3 1.5 八进制数系统 4 1.6 十六进制数系统 4 1.7 数字系统 – 一些常见术语 4 1.7.1 二进制数系统 4 1.7.2 十进制数系统 5 1.7.3 八进制数系统 5 1.7.4 十六进制数系统 5 1.8 二进制中的数值表示 5 1.8.1 符号-数值 5 1.8.2 补码 6 1.8.3 反码 6 1.9 寻找十进制等价数 6 1.9.1 二进制转十进制转换 6 1.9.2 八进制转十进制转换 6 1.9.3 十六进制转十进制转换 7 1.10 十进制转二进制转换 7 1.11 十进制转八进制转换 8 1.12 十进制转十六进制转换 9 1.13 二进制-八进制和八进制-二进制转换 9 1.14 十六进制-二进制和二进制-十六进制转换 10 1.15 十六进制-八进制和八进制-十六进制转换 10 1.16 四个公理 11 1.17 浮点数 12 1.17.1 数字范围和精度 1

这本出色的国外书籍是我们的教材，适合有志青年学习。