篮球比赛管理系统

讨论了如何在数据库课程设计中实现JSP1732篮球比赛管理系统，使用MySQL作为后端数据库。该系统是毕业设计的一部分，涵盖了详细的数据库设计。

数据库源码，带基本注释

设计一个比赛评分系统，包含以下要求：1. 数据库中存储选手的基本信息，数据库名为pf_db，表名为S(bh,name,ssex,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p_avg)。2. 使用VB开发程序界面，界面版式可自定义。3. 利用ODBC将程序界面与数据库进行关联。4. 程序界面实现数据添加（包括基本数据和分数数据）、数据删除、数据修改及查询功能。

这是一份数据库课程设计，重点是基于SSM框架开发的乡镇篮球队管理系统，涵盖了数据库设计与实现的所有必要细节。

这是本人在学校举办的比赛中制作的演示文稿，供大家参考！

了解数据库表的外键、表之间的关系实例和表之间的操作，掌握篮球数据库的管理方法。

利用每支球队每场比赛的综合评分数据，建立模型以预测各队夺冠概率及联赛前四名。通过模型分析，对20支球队的竞技水平进行定性评估。

Matlab编程：机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。

全国高职组大数据比赛资源汇总，是对2017年比赛的综合回顾和2018年的关键资源集。这一资料集包含广泛的大数据技术学习材料、竞赛题目解析、参赛团队策略分享以及历年优秀作品展示。用户需花费时间整理和挖掘其中的宝贵信息。大数据是现代信息技术的核心，涵盖数据采集、存储、处理和分析等关键环节。高职教育中的大数据课程通常涵盖大数据特征、数据采集技术、HDFS和NoSQL数据库的应用、MapReduce和Spark的数据处理、Hive、Pig、Spark SQL的数据分析、Tableau和PowerBI的数据可视化、机器学习算法及深度学习的应用、数据安全和隐私保护、以及云计算平台的大数据服务。

2022年深圳杯数学建模比赛的D题要求参赛者分析和解决特定的数学建模问题。参赛者需要结合给定的数据和条件，提出合理的模型和解决方案。这一题目考察参赛者的数学建模能力及解决实际问题的能力。