音频分析

当前话题为您枚举了最新的音频分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。
音频信号分析与处理的MATLAB实验
本实验使用MATLAB分析和处理音频信号。通过傅里叶变换将音频信号转换为频域数据,然后利用低通滤波器去除噪声,最后通过傅里叶逆变换还原处理后的音频信号。
MATLAB声音频谱分析项目 - 光谱分析技术应用
MATLAB代码实现声音分析,用于录音文件的频谱分析。该项目能够识别单词的平均声谱,并创建通用标识符,以应对不同声源录制的相似单词。项目报告包含MATLAB脚本和声音文件,存放在对应的代码和声音文件目录中。
RohdeSchwarzUPL音频分析仪MATLAB驱动程序开发
RohdeSchwarzUPL音频分析仪MATLAB驱动程序开发。Rohde&Schwarz公司的UPL音频分析仪MATLAB仪器驱动程序开发正在进行中。
MATLAB开发音频信号分析与滤波代码
介绍了MATLAB开发的音频信号处理代码,包括音频信号的采样方法、低通和高通滤波技术、带宽计算以及频谱图的生成和光谱分析。通过这些技术,用户可以实现对音频信号的精确处理和分析。
基于MATLAB的音频信号分析系统设计与实现
基于MATLAB平台,结合信号分析理论,设计并实现了一个音频信号分析系统。该系统主要包含音频信号处理、滤波和频域分析功能,并通过GUI图形用户界面进行交互操作。 系统架构主要分为三个模块: 音频采集模块: 负责音频信号的采集。 信号分析模块: 对采集到的音频信号进行预处理、滤波和频域分析等操作。 结果输出模块: 以图表或其他可视化形式展示分析结果。 本系统的设计与实现过程,深入研究了MATLAB软件的基本运用方法以及GUI图形用户界面的设计方法,并通过软件编程实现了系统功能,并进行了调试优化,以确保系统的稳定性和可靠性。
matlab开发-生成样本音频
matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。
Matlab音频信号合成和分析的线性调频信号代码
Matlab音频信号合成和分析的代码生成工具,用于产生并保存音频信号,包括单频音调信号、单频线性调频信号和LFMCW啁啾信号。详细教程请扫描微信二维码获取。
音频文件分析工具MATLAB开发的端点检测器
语音处理项目由Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)合作完成。这是一组语音处理练习之一,补充LR Rabiner和RW Schafer合著的《数字语音处理的理论和应用》教材内容。MATLAB程序分析音频文件,包含背景信号、语音段和再次背景信号,逐帧进行分析,基于短时对数能量和短时过零率参数确定语音起始和终止帧的最佳估计。
MATLAB代码实现音频检索功能
语音识别是一门跨学科领域,近二十年来取得了显著进展,逐渐从实验室走向市场。未来十年内,预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一,许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。