潜土逆转

在潜土逆转旋耕研究中，通过试验及抛土粒流运动图像处理技术，对潜土逆转旋耕土粒流运动图像进行了采集、处理和分析，获取了潜土逆转旋耕抛土率的量化估算结果，探索了抛土性能与工作参数之间的关系。 本研究提出了一种验证与修正抛土率理论模型的新途径，有助于提升模型计算结果的准确性。研究表明，实际抛土率通常低于理论值，将理论模型计算结果下调7-10个百分点，可用于实际工况下的定量描述。最后，通过对多种工况的计算结果进行比对分析，并综合考虑抛土率、工作效率、和功耗，为潜土逆转旋耕工作参数的优化选择提供了科学依据。

针对膨胀土的膨胀特性，进行了一系列实验，获取了相关数据，用于研究分析膨胀土的膨胀行为。

本书详细介绍了国际主流潜变量建模软件Mplus的基本原理和实际应用，适用于社会科学领域的高校教师、科研人员以及硕博士研究生。通过具体案例演示，读者可以深入理解潜变量建模的常见模型及其在研究中的实际操作。

隐含类别模型、隐语义模型等诸多名词实为同一思想体系的扩展，在推荐系统领域主要涉及潜语义模型和矩阵分解模型，本质上均通过降维方法补全评分矩阵。

偏最小二乘法 (PLS) 通常需利用多个潜变量 (LV) T 来描述与质量变量 Y 相关的过程变量 X 的变化，这些变量是通过基于 (X, Y) 的传统非线性迭代 PLS (NIPALS) 最优解获得的。 对潜结构 (T-PLSs) 进行总投影分解，以从 T 中提取与 Y 直接相关的 LV T y，这些是通过基于 Y 的预测值采用 PCA 最佳解决方案获得的。 受 T-PLS 启发并结合实际过程特征，两种故障检测方法应运而生，以解决 T-PLS 遇到的问题。 无需 NIPALS，(X, Y) 可直接投影到由 Y 的主要变化决定的潜变量空间中。 此外，根据解决 PCA、PLS 和 T-PLS 优化问题的计算程序，几种改进统计分析方法的结构和特征得到研究，并详细说明了 T-PLS 模型的几何意义。 仿真分析和案例研究均表明了所提出方法的有效性。

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为了预测膨胀土在渗透作用下的湿化变形时间效应，本研究设计了一系列带有特定初始含水率和干密度的标准环刀试样，进行了一维吸水膨胀试验，并分析了试样的膨胀变形随时间的演变规律。结合室内试验、数据统计分析及有限单元法，理论计算出膨胀土的吸水膨胀率随时间变化的关系。室内无荷载膨胀试验结果显示了隆起量随时间的变化规律；将滤纸法得到的土-水特征曲线引入有限元分析软件，获得了试样体积含水率随时间变化的模拟结果。最终，结合试验数据与数值模拟，得出了土体隆起变形随时间变化的理论预测曲线。研究表明，提出的半经验方法与实测数据吻合良好，验证了其在膨胀土一维隆起预测中的准确性及应用前景。