LANDSAT 7

当前话题为您枚举了最新的 LANDSAT 7。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB中LANDSAT 7图像的大气校正
展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正,将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率(L),以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度(Lsrc)。最后,将辐射率(L)转换为反射率(rho),这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。
解读LandSat8数据管理优化数据下载及应用方法
通过EarthExplorer网站(https://earthexplorer.usgs.gov/),用户可获取LandSat 8图像及其级别1数据集。除图像外,数据集中的_ANG.txt和_MTL.txt文件是关键信息源,提供解析/解码这些文件的例程。数据以结构数组形式存储,字段名称与文件保持一致,确保数据的准确性和易用性。只需将数据文件存放在计算机驱动器中即可使用。
Xshell 7
Xshell 7 是一款强大的终端模拟器,为用户提供安全、便捷的远程访问体验。
Matlab脚本优化从Landsat图像中提取海底三角洲海岸线
Matlab脚本Shoreline_extract用于从Landsat图像集合中提取海底三角洲海岸线。Moodie等人简化了此代码的演示版本,以绘制海岸线并确定黄河三角洲的发展速度。该代码在Ubuntu 16.04上使用Matlab 2017b编写,但与操作系统无关,取决于Matlab 2017或更高版本。它已在Matlab 2018b上成功运行。代码专为处理中国黄河三角洲的Landsat影像而编写,尽管大多数代码不确定要处理的图像或位置,但某些操作是特定于该地点的。需要注意的是,裁剪和海岸线提取中的一些参数可能需要调整。
SSD7 Exercise7 答案解析
SSD7 Exercise7 答案包含两个文件: relational-schema.txt: 此文件定义了数据库的结构,包含了表名、列名和数据类型等信息。 relational-model.sql: 此文件包含了创建数据库表的SQL语句,可以用来构建数据库。 通过分析这两个文件,可以深入理解SSD7 Exercise7 的数据模型和数据库设计。
CentOS 7 与 PHP7 Redis 扩展
发现 CentOS 7 的相关资源相对较少,同时最新的 PHP7 Redis 扩展也较为有限。
LandSat8传感器数据处理辐射、反射率、亮度温度和大气校正
此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度(TOA)、TOA反射率,并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面,文件ID #50636。请注意,您需要下载必需的文件。
卡内基梅隆大学SSD7练习7
卡内基梅隆大学SSD7练习7
SQL Server 2005技术内幕系列整合下载(包含4本PDF).part7.rar(7/7)
这份资源共包含7个部分,需将所有7个压缩包下载至同一文件夹并解压。资源集合了Inside Microsoft SQL Server 2005系列的四本重要著作的完整PDF:《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL程序设计》、《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL查询》、《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:查询、调整和优化》、《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:存储引擎》。
MATLAB 7 学习资源
MATLAB 是 MathWorks 公司开发的商业数学软件,它为算法开发、数据可视化、分析和数值计算提供了一套高级技术计算语言和交互式环境。该软件包含两部分:MATLAB 和 Simulink。