区间数回归

基于支持向量机的区间数回归模型建模方法

分析了现有的精确数输入和区间数输出回归算法存在的问题，并提出了基于支持向量机的区间数回归建模方法。该方法将支持向量机从精确数回归推广到区间数回归建模，展示出在小样本训练集下良好的泛化性能，有效避免了现有算法中可能出现的下界大于上界的问题。以连续退火生产过程中冷却段出口带钢温度预测为例，仿真结果表明该算法的有效性。

数据挖掘 9 2024-08-04

区间数据离散化方法

该方法基于相似度阈值和关联度，实现区间数据离散化，提升了算法性能，经多组数据验证，效果显著。

数据挖掘 14 2024-04-30

Matlab中的分位数回归分析

这是一段包含Matlab代码的分位数回归分析，代码完备且有详细注释，还显示了运行时间。

Matlab 7 2024-09-27

金融科技视角下的QR分位数回归

随着金融科技的发展，QR分位数回归方法在数据分析中日益突出。

统计分析 9 2024-09-13

区间实根求任意函数在任意区间的所有实根-MATLAB开发

本例程利用分析方法在给定区间内查找任意函数的所有实根。通过使用Chebyshev多项式逼近函数，并采用JP Boyd提出的高效分析方法来精确定位这些根。用户需将欲求根的函数以MATLAB匿名函数形式提供，例如：FindRealRoots(@(x) besselj(1,x), a, b, n)，其中n为Chebyshev展开的元素数，在区间[a, b]内计算函数besselj(1,x)的所有实根。程序运行后将显示计算所需时间，并给出原始函数图像及其在指定区间内的近似值。若结果不一致，建议增大'n'的值再次尝试。

Matlab 7 2024-08-08

线性回归

使用Python实现最小二乘法进行线性回归。

算法与数据结构 14 2024-04-30

回归分析

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子

统计分析 13 2024-05-01

Z值检验与置信区间

在假设检验中，Z值检验是一种常用的统计方法。Z值的取值范围决定了假设检验的接受域和拒绝域。例如，在90%的置信水平下（α=0.1），Z值的接受域为 -1.64 到 1.64 之间。

统计分析 9 2024-04-30

重新缩放[0, 1]区间内矩阵列

输入矩阵X大小为[nsamples, ncols]，输出矩阵Y中每一列的值都已重新缩放至区间[0, 1]内。示例：X = randint(100, 4);Y = rescale(X);display(min(Y));display(max(Y));

Matlab 8 2024-05-21

MATLAB 离散傅里叶变换非零区间

两不等式相加得到 n ，也就是非零区间。 例如： 1 0 1 2 n 3

Matlab 13 2024-05-19