图像旋转

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Matlab编程图像旋转
Matlab编程:图像旋转。图像旋转操作包括三个可分离的旋转步骤。
数字图像处理教程图像中心旋转方法详解(Matlab)
在数字图像处理中,旋转图像是一项常见操作。使用Matlab中的imrotate函数可以实现图像的中心旋转。通过指定旋转角度和插值方法,如‘nearest’选项可以保持图像质量,‘crop’选项则会裁减旋转后的图像以保持原大小。例如,对于图像A=imread('114.jpg'),可以通过B=imrotate(A,30,'nearest','crop')实现逆时针30度的中心旋转。
基于特征向量的图像旋转算法
提供了一种利用特征向量实现图像旋转的算法,该算法可应用于多种图像处理场景。
使用Matlab实现图像缩放和旋转操作
随着技术的进步,Matlab已经成为处理图像缩放和旋转的重要工具。在图像处理中,Matlab提供了有效的功能来实现图像缩放和旋转,使其成为处理这些操作的首选工具。
Matlab图像处理缩放和旋转算法优化
在Matlab中,采用最近邻域法进行图片缩放和旋转,同时结合双线性插值优化算法。
TP-GANMatlab代码实现图像旋转45度
介绍了基于TP-GAN ICCV17论文的Matlab实现,从任何角度的单个面部图像中恢复同一人的正面面部图像。作者包括张和Shu,李和,天宇和。测试图像可在MultiPIE数据集中获得,涵盖了各种照明条件。代码最初使用Tensorflow 0.12编写,提供了Matlab脚本face_db_align_single_custom.m用于图像裁剪和关键点转换。
基于MATLAB的图像旋转角度计算与还原
本资源提供基于MATLAB的图像旋转角度计算与还原方法,包含投影法和傅里叶变换法两种实现方式。其中,投影法适用于小角度旋转(-10°至10°),而傅里叶变换法对小角度旋转效果更佳。 资源包含以下文件:Untitled2.m、Untitled3.m:主函数文件fuliye.m:傅里叶变换法函数定义touyingfa.m:投影法函数定义ceshi2.jpg:测试图像 您可以根据需要修改测试图像,并选择合适的旋转角度计算与还原方法。
MATLAB图像尺寸调整、剪裁与旋转示例代码详解
这段代码示范了如何使用MATLAB对图像进行尺寸调整、剪裁和旋转操作。具体功能包括:1. 图像大小调整:通过缩放因子调整图像尺寸以适应不同显示设备;2. 图像剪裁:根据指定坐标和尺寸剪裁出特定区域;3. 图像旋转:顺时针或逆时针旋转指定角度。这些操作能够满足各种应用场景需求。
使用MATLAB实现图像旋转的三种方法
本程序提供了三种不同的方法来实现图像的旋转,采用了GUI设计,界面简单直观,用户可以轻松设置旋转角度,非常方便实用。这些方法不仅展示了MATLAB在图像处理中的灵活性,还能帮助用户快速完成图像旋转任务。
图像处理Matlab中的旋转、缩放和平移函数开发
'im_rst.m'函数通过调整传入的缩放、旋转和平移参数,实现图像的旋转、缩放和平移操作。该函数先缩放图像,然后旋转,最后平移以完成处理。如果处理后的图像尺寸大于原始图像,则使用'imcrop()'函数进行裁剪,以保持尺寸一致。