大数据服务
当前话题为您枚举了最新的大数据服务。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Spark大数据服务指南
本书为打造Spark大数据服务提供了详细指南,涵盖OpenStack Docker的应用。
spark
4
2024-05-13
Kubernetes中集成大数据服务
将大数据服务与Kubernetes集成,实现高效管理和自动化。
Hadoop
3
2024-04-30
数据服务框架
该数据服务框架为大数据平台提供高效数据服务,其功能涵盖:
基于Kafka实现实时数据的过滤、清洗、转换和消费
利用Spark SQL实现对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据读写
集成规则引擎,支持基于规则引擎实现客户标签、画像等功能
kafka
4
2024-05-12
能源设备物联网数据服务平台
能耗数据采集器应用程序数据服务及设备管理,包括故障预警、漏损检测和设备运行效率。此外,提供能耗结构分析、定制节能改造方案以及能耗数据分析和KPI考核。企鹅节能大师提供Web能源管理平台。
算法与数据结构
0
2024-09-21
HTB主题数据服务设计方案
框架设计.....
1.1 HTB概述.....
1.2 软件架构设计...
1.3 开发流程....
基于HL7 RIM的数据规范化....
2.1 HL7 RIM简介...
2.2 数据规范化方案.....
2.3 数据规范化实例.....
在Oracle HTB中建立本地术语系统.....
HTB环境部署....
4.1 HTB环境所要求的硬件软件....
4.2 安装操作系统后,完成如下流程.....
4.3 HTB的关闭与启动....
Oracle
0
2024-11-04
工业互联网数据服务架构方案
该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构,可作为工业互联网建设的参考。
算法与数据结构
2
2024-05-23
IBM 数据服务器驱动程序
DS驱动程序支持开源和Java™应用程序,兼容ODBC、OLE DB和.NET Provider,版本9.7,适用于Windows x64平台,经过验证可靠。
DB2
2
2024-07-16
商品期权历史数据服务研究模块
在信息技术领域,历史数据服务是数据分析和研究的重要组成部分,特别是在金融领域。商品期权作为金融市场的一种衍生工具,其历史数据的研究对于投资者制定策略、风险管理和市场预测具有关键价值。本模块聚焦于“商品期权历史数据服务研究”,以下将详细探讨相关知识点。我们将深入探讨商品期权的基本概念,包括看涨期权和看跌期权的特性及其影响因素如标的商品价格、行权价、时间价值和波动率等。此外,我们还将介绍数据查缺在金融数据处理中的重要性,以确保数据完整性和准确性。通过Python脚本实现数据的获取、处理和分析,开发者可以构建一个完整的商品期权历史数据服务平台。
统计分析
1
2024-07-30
构建电信物联网开放数据服务体系
针对海量物联网数据的存储、分析、共享难题,提出构建电信物联网开放数据服务体系的构想。详细设计服务内容、体系框架,分析关键技术点,并提出构建策略建议。
数据挖掘
6
2024-05-15
Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书
Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书涵盖 14000 字内容,全面介绍了平台的特性和技术细节,包含:
数据同步虚拟化
流处理引擎 + 可视化数据开发平台
低代码 API 发布能力
异构数据源统一访问框架
适合技术开发者、大数据工程师和数据库技术人员阅读。
MongoDB
6
2024-04-29