缺陷测量

当前话题为您枚举了最新的 缺陷测量。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

金属表面缺陷分类与测量:基于SVM的Matlab实现
提供利用支持向量机(SVM)算法对金属表面缺陷进行分类和测量的Matlab代码。此外,还包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
钧朗技术缺陷改进
CWideReg()构造函数共享内存映射失败后,增加exit退出机制 msg_monitor问题,通过加锁解决公共数据资源读写冲突 程序退出时,使用_exit()代替exit(),确保多线程环境下正常退出
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材,探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则,条件调整原理,以及方程组的构建和求解过程。
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中,通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
MATLAB PCB板缺陷检测工具设计
这个设计是我花费两周时间完成的,可以轻松运行,特别适合初学者和小白用于课程设计、大作业或毕业设计。同时也支持二次开发,具有很高的学习和应用价值。欢迎大家下载使用。
软件缺陷管理中的数据挖掘应用
在软件维护中,数据挖掘通过分析历史数据,帮助识别和修复软件缺陷,从而提高软件质量和可靠性。
正弦光栅相位测量法:快速、精准的三维测量技术
正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点,成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展,部分研究成果也已成功实现商业化,展现出其在三维测量领域的显著优势。
基于MATLAB的打印纸缺陷检测GUI设计
这个项目是使用MATLAB开发的,创建一个图形用户界面(GUI),用于检测打印纸的缺陷。MATLAB提供了丰富的图像处理工具,如图像读取、滤波、直方图计算等,用于增强缺陷的可见性。GUI设计关键在于用户界面的直观性和功能按钮的布局,以及清晰显示处理后的图像和检测结果。整个流程包括图像预处理、特征提取和缺陷分类,以提高质量控制效率。
基于服务器的软件缺陷预测系统
软件缺陷预测系统支持通过CK度量模型,利用K-means聚类和蚁群优化算法对多种缺陷跟踪工具的日志进行数据挖掘。系统由前端和后端组成,需要在Apache Tomcat 7.0服务器上部署。详细设置包括将机器IP地址设定为10.0.0.239,并将后端文件夹中的\"software-defect-classification-service.war\"文件放置在Tomcat的webapps目录下。系统启动通过执行Tomcat安装目录中的start.sh完成。
图像缺陷检测中的预处理分析与探讨
深入探讨了在图像缺陷检测中的预处理方法,比较了各种预处理技术,帮助初学者快速掌握相关内容。技术的进步使得这些预处理步骤对于提高检测精度至关重要。