缺陷测量
当前话题为您枚举了最新的 缺陷测量。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
金属表面缺陷分类与测量：基于SVM的Matlab实现
提供利用支持向量机（SVM）算法对金属表面缺陷进行分类和测量的Matlab代码。此外，还包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
Matlab
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2024-05-25
钧朗技术缺陷改进
CWideReg()构造函数共享内存映射失败后，增加exit退出机制
msg_monitor问题，通过加锁解决公共数据资源读写冲突
程序退出时，使用_exit()代替exit()，确保多线程环境下正常退出
DB2
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2024-04-30
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。
算法与数据结构
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2024-07-21
MATLAB PCB板缺陷检测工具设计
这个设计是我花费两周时间完成的，可以轻松运行，特别适合初学者和小白用于课程设计、大作业或毕业设计。同时也支持二次开发，具有很高的学习和应用价值。欢迎大家下载使用。
Matlab
2
2024-07-28
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
Matlab
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2024-07-25
软件缺陷管理中的数据挖掘应用
在软件维护中，数据挖掘通过分析历史数据，帮助识别和修复软件缺陷，从而提高软件质量和可靠性。
数据挖掘
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2024-05-25
基于MATLAB的打印纸缺陷检测GUI设计
这个项目是使用MATLAB开发的，创建一个图形用户界面（GUI），用于检测打印纸的缺陷。MATLAB提供了丰富的图像处理工具，如图像读取、滤波、直方图计算等，用于增强缺陷的可见性。GUI设计关键在于用户界面的直观性和功能按钮的布局，以及清晰显示处理后的图像和检测结果。整个流程包括图像预处理、特征提取和缺陷分类，以提高质量控制效率。
算法与数据结构
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2024-07-19
基于服务器的软件缺陷预测系统
软件缺陷预测系统支持通过CK度量模型，利用K-means聚类和蚁群优化算法对多种缺陷跟踪工具的日志进行数据挖掘。系统由前端和后端组成，需要在Apache Tomcat 7.0服务器上部署。详细设置包括将机器IP地址设定为10.0.0.239，并将后端文件夹中的\"software-defect-classification-service.war\"文件放置在Tomcat的webapps目录下。系统启动通过执行Tomcat安装目录中的start.sh完成。
数据挖掘
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2024-08-03
图像缺陷检测中的预处理分析与探讨
深入探讨了在图像缺陷检测中的预处理方法，比较了各种预处理技术，帮助初学者快速掌握相关内容。技术的进步使得这些预处理步骤对于提高检测精度至关重要。
Matlab
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2024-08-04
正弦光栅相位测量法：快速、精准的三维测量技术
正弦光栅相位测量法凭借其快速、精准、全场测量以及数据利用率高等优点，成为当前备受瞩目的测量方式。这项技术不仅在研究领域蓬勃发展，部分研究成果也已成功实现商业化，展现出其在三维测量领域的显著优势。
算法与数据结构
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2024-04-29