变化检测

多时相图像的变化检测方法探讨

在Matlab环境中，探讨了多时相图像变化检测的几种方法：基于边缘检测、相似度度量及高斯模型。同时提供了相应的实现代码。

Matlab 6 2024-08-25

遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、CVA、PCA)的变更侦测代码

SAR图像变更检测使用的常见算法包括PCA算法、MAD算法和IMAD算法。数据集内含，附有PCA算法、MAD算法和IMAD算法处理的指标分析（如均值、方差、Kappa指数、检错率、漏检率等）。经实测验证有效。

Matlab 8 2024-07-27

高斯白噪声多变化点检测：PARCS 代码

PARCS MATLAB 代码用于通过成对自适应回归累加器 (PARCS) 检测多个变化点。该代码提供示例和演示，用于评估 CUSUM 和 PARCS 在不同噪声类型下的性能。代码使用 GPLv3 和知识共享署名许可证发布。

Matlab 14 2024-05-16

MATLAB图像目标定位像素变化明显的角点检测

通过MATLAB对二维图像进行分析，可以有效地定位出像素变化明显的角点。角点是图像中纹理变化剧烈的区域，常用于图像匹配、目标跟踪和三维重建等计算机视觉任务。在MATLAB中，可以通过梯度计算或使用现有的函数（如Harris角点检测）来提取这些关键点，从而实现精确的图像定位和目标识别。

Matlab 6 2024-11-06

高程变化范围

亮显的片 2、3、4 为匹配片，其高程从最低 27.07 变为最高 76.17。

算法与数据结构 10 2024-05-26

MATLAB分时代码贝叶斯变化点检测和时间序列分解-RBEAST

MATLAB分时代码RBEAST是一种贝叶斯方法，用于检测时间序列中的变化点和分解趋势。该算法通过贝叶斯模型平均策略，减少了不同模型对于相同数据可能导致的模式和趋势估计的差异。RBEAST不仅能够检测线性和非线性趋势的变化点，还能在季节性和突然变化中提供准确的估计。它适用于多个领域的实值时间序列数据，包括遥感、经济学、气候科学等。

Matlab 6 2024-08-03

信号波过零检测：从数据中识别首次符号变化的 MATLAB 实现

这个 MATLAB 程序提供了一种方法来检测信号波的第一次过零点，即符号从正变负或从负变正的时刻。它处理具有不同采样率的数据，包括可能没有精确零交叉值的情况。该程序通过使用阈值比较技术来识别符号变化，并返回第一个过零点的时间索引。它可以用于各种信号分析和处理应用，例如波形识别、滤波和特征提取。

Matlab 8 2024-06-01

Oracle 变化数据捕获简介

本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景，帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。

Oracle 8 2024-06-01

贝叶斯算法实例多元数据变化点检测方法在人机交互中的应用

Ilaria Lauzana和Jose Medina领导的团队提供了贝叶斯在线多元变化点检测算法的Matlab、Python和ROS节点实现。这些算法能够从流数据中实时检测变化点，适用于人机交互领域。

Matlab 9 2024-08-31

Matlab筛选比例变化特征转换

此工具可用于生成输入图像的筛选关键点和描述符。

Matlab 13 2024-05-25