开源解决方案
当前话题为您枚举了最新的 开源解决方案。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
pgRouting: 开源路径分析解决方案
pgRouting 是一个强大的开源扩展,为 PostgreSQL 数据库提供了路径分析和导航功能。基于开源架构,pgRouting 能够帮助开发者构建高效、灵活的路径规划解决方案。
PostgreSQL
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2024-06-11
Java数据挖掘框架 - 开源解决方案
JDMF是一个采用Java编写的数据挖掘框架,其主要特点包括简单易用、灵活性高以及支持多种算法和输入输出格式,例如XML、CSV、JDBC和Java bean。它能够生成多种输出数据,如XML、纯文本信息和图表。
数据挖掘
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2024-08-30
Node Interactive Use Scheduler的开源解决方案
Node Interactive Use Scheduler(NIUS)是一个专为科研环境设计的开源软件系统,允许管理员保留计算节点供特定用户群组进行专享的交互式使用。NIUS的核心目标是有效管理和分配资源,尤其在高需求的工作站场景中,如芝加哥伊利诺伊大学国家数据挖掘中心。该系统能够帮助研究人员更高效地利用计算资源,避免资源争夺,从而提高研究效率。NIUS具备高度可定制性和灵活性,社区贡献和维护保证了其稳定性和兼容性,用户可根据需求调整和优化系统。
数据挖掘
3
2024-07-17
乳腺癌计算辅助系统-开源解决方案
JSADM是一项研究项目,专注于利用神经网络和各种数据挖掘算法来进行模式搜索。
数据挖掘
2
2024-07-16
基于MySQL的开源数据仓库解决方案
2011数据库技术大会资料显示,爱可生公司的杨涛介绍了基于MySQL的开源数据仓库解决方案。
MySQL
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2024-07-16
开源数据质量解决方案Apache Griffin.zip
Apache Griffin是一个分布式数据系统中的开源数据质量解决方案。它在Hadoop、Spark、Storm等系统中提供统一的流程,用于定义和检测数据集的质量,并及时报告问题。Apache Griffin填补了大数据质量领域的空白,如同空气质量、水和食品安全对人类生活的重要性一样,数据质量在数据科学领域至关重要。在大数据时代,企业的决策调整和商机发现越来越依赖于数据分析和数据挖掘,数据质量的保证是一切数据分析和挖掘的基础。
数据挖掘
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2024-08-08
MATLAB代码GPS定位与跟踪的开源解决方案
该MATLAB代码为GPS定位与矢量跟踪提供了开源解决方案,可在软件定义接收器上使用。最新版本支持高动态环境下的信号跟踪,具有抗干扰能力和减轻多径效应的优势。此代码由徐兵和许立达开发,为研究人员提供研究GPS定位系统的工具。
Matlab
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2024-09-26
OrChem - Oracle化学搜索引擎的开源解决方案
化学结构在关系数据库中的注册、索引和搜索是化学信息学的核心领域之一。研究始于20世纪60年代,但关于搜索引擎内部运作的详细信息很少公开。封闭源的发展使得尽管有三十多年的研究和发表,可供使用和学习的开放式参考代码仍然很少。化学信息学开源社区自20世纪90年代中期以来一直致力于克服这一问题。我们的团队通过创建和发展化学开发工具包(CDK)以及NMRShiftDB(基于MySQL的NMR数据库)做出了贡献。
Oracle
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2024-07-26
SaaS解决方案
Informatica作为领先的数据集成公司,提供SaaS和IaaS集成解决方案。凭借其专业技术,Informatica帮助您降低风险、减少错误并提高投资回报,同时将云应用程序集成到您的大型数据基础设施中。
Informix
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2024-07-12
STK++C++统计工具包的开源解决方案
STK++(http://www.stkpp.org)是一套用于统计、聚类、线性代数、数组操作(类似Eigen的API)、回归和降维等的通用、高效、可靠和优雅的C++类集合。该库提供了一组密集的C++模板类,适用于从小型项目到完整数据挖掘应用程序套件的各种需求。部分功能可作为R函数在R环境中使用(http://cran.at.r-project.org/web/packages/rtkore/index.html)。建议从sourceforge获取源代码包以便使用。
数据挖掘
0
2024-08-22