Veritas Cluster Server

详细介绍了如何配置Veritas Cluster Server实现Oracle双机热备方案，确保系统高可用性和数据安全。

详细介绍了如何在SQL Server环境中使用赛门铁克的Veritas Storage Foundation实现高可用性配置，包含详细的步骤说明，适合初学者阅读。技术进阶，可以更深入地了解存储双活的实施细节。

SQL Server数据库集群搭建详解 一、数据库集群的作用与优势 数据库集群是一种将多台数据库服务器组织起来共同提供服务的技术。理想中的数据库集群能够实现以下几点：1. 扩展性能：通过增加数据库服务器的数量来提升处理速度，降低硬件投资风险，提高服务质量。2. 高可用性：需要多个实时同步的数据服务，防止灾难，提高数据的可用性及性能。3. 安全性增强：控制企业内部对数据库的非法访问。4. 数据集的可扩展性：在不影响可用性的前提下，增加数据库服务器以扩大数据集。 二、MSCS（Microsoft Cluster Service）的作用 MSCS是微软提供的一种集群服务，主要用于实现高可用性和负载均衡。其工作原理如下：- 主动/被动模式：在同一时间集群中只有一个节点是主动的，处理请求的节点，而其他节点处于被动状态。- 故障检测与切换：定时信号在服务器之间发送，当被动服务器未接收到信号时，认为主动服务器失效，被动服务器接管资源。 三、SQL Server 2005的负载均衡中间层实现 SQL Server 2005提供了强大的负载均衡功能，主要包括：1. 中间层控制：中间层控制所有应用程序与数据库的连接，提升安全性和连接控制。2. 实现要点：中间层需设计为Windows服务，部署多个中间层以提高系统可靠性。 四、多数据库数据同步实现 多数据库数据同步的关键在于设计有效的同步机制，以确保数据一致性和可用性。

SQL SERVER 2008群集设计方案PPT格式，从理论上分析和总结了群集的分类和优缺点。

SQL Server 2005 群集配置指南 SQL Server 2005群集配置指南主要涵盖了如何在Windows环境下设置高可用性的SQL Server实例。档详细阐述了SQL Server 2005的群集技术，包括其工作原理、拓扑结构以及对硬件和软件的要求。 SQL Server 2005 群集技术概述 SQL Server 2005的故障转移群集提供了一种高可用性解决方案，确保SQL Server实例能够在硬件或操作系统故障时自动切换到集群中的其他节点。这种群集由一个或多个节点（服务器）和共享存储（资源组）组成，形成虚拟服务器。虚拟服务器对外表现为单一实体，能够在节点间无缝故障转移，保证服务不间断。 群集的工作原理 群集的健康监测依赖于心跳信号，即节点间持续的通信，确保所有节点都可访问。SQL Server的虚拟主机通过Service Control Manager每5秒进行LooksAlive检查，确认SQL Server服务是否运行。LooksAlive仅检查服务状态，但不深入验证服务功能。因此，IsAlive检查每60秒执行一次，通过执行SELECT @@SERVERNAME来更全面地检查SQL Server的响应能力。IsAlive检查能容忍一定数量的错误，但如果超过预设阈值，就会认为SQL Server服务已失败，群集将尝试重启服务或在其他节点启动。 节点转移与数据库恢复 当节点故障发生时，SQL Server资源会在新节点上启动。服务启动后，数据库通过内部恢复进程恢复。对于SQL Server 2005 Enterprise版，一旦已提交的事务重做（redo阶段），数据库即可使用。其他版本则需等待所有未提交事务回退（undo阶段）完毕。通过调整'recovery interval'参数可以优化恢复速度。减少长事务的使用可以缩短undo阶段的恢复时间。 群集拓扑 通常，SQL Server 2005群集采用两节点设计，每个节点有8个处理器。支持的操作系统版本包括Windows Server 2003 Enterprise Edition和Datacenter Edition。 硬件和软件规格 SQL Server 2005 Standard Edition和Enterprise Edition对硬件有不同的要求。

详细介绍了MySQL集群安装的步骤，适合学习和实践。MySQL Cluster是MySQL数据库的集群解决方案，通过能够全面了解其安装流程和配置要点。

MySQL Cluster是一种高可用性、高性能的数据库集群解决方案，主要用于需要实时读写操作的场景。它由瑞典MySQL AB公司开发，适合于需要提供7x24小时服务的网站，如大型社交网络、在线游戏等。MySQL Cluster实现了真正的无共享架构，数据在多个节点之间进行复制，每个节点都提供数据的访问，实现故障转移和负载均衡。 1. 下载安装软件： 访问MySQL官方网站下载适用于不同操作系统的官方版本。 选择对应平台的安装包，如Linux平台上的“Linux–Generic”。 从MySQL Cluster 7.3版本开始，自动安装器包含在tarball/zip包中。 下载后在每个主机上解压，例如在Linux中使用命令：tar xvf mysql-cluster-gpl-7.3.1-linux2.6-i686.tar.gz。 2. 启动安装器： 在Linux/Solaris上执行安装脚本启动安装器，如$ bin/ndb_setup。 在Windows上，通过双击setup.bat文件启动安装器。 3. 使用向导配置集群： 向导要求用户指定将要成为Cluster一部分的服务器列表，建议初次用户选择“Simple testing”。 配置完成后，用户可以根据需求进行进一步设置。

Oracle集群管理中文参考手册，相当不错的资源。

MySQL Cluster是一种高可用、高性能的分布式数据库系统，它允许数据在多台机器上分布并提供冗余，以确保服务的连续性和数据的完整性。在这个3台机器搭建的集群环境中，我们将探讨MySQL Cluster的关键组件、安装步骤、配置过程以及其工作原理。 MySQL Cluster由三个主要部分组成：数据节点（NDAs，Node Data Nodes）、管理节点（GMN，Management Node）和SQL节点（SQL Nodes）。数据节点负责存储和处理数据，管理节点用于集群的管理和监控，而SQL节点则提供传统的SQL接口供应用程序使用。在3台机器的设置中，通常会分配一台作为管理节点，两台作为数据节点，也可以根据需求添加SQL节点。以下是大致的搭建流程： 1. 环境准备：确保所有服务器都安装了相同版本的MySQL Server和MySQL Cluster软件。操作系统应支持MySQL，并进行必要的网络配置，使节点间可以相互通信。 2. 安装MySQL Cluster：在每台机器上按照MySQL的官方指南安装MySQL Cluster软件。这通常包括下载安装包，运行安装程序，并设置环境变量。 3. 配置管理节点：在管理节点上，创建一个配置文件（如config.ini），定义集群的拓扑结构，包括数据节点、SQL节点和管理节点的IP地址。同时，设置每个节点的角色和通信端口。 4. 启动管理节点：使用ndb_mgmd命令启动管理节点，它将管理整个集群的状态和配置。 5. 配置数据节点：在数据节点上，也需要创建配置文件，但只需要包含数据节点的相关设置。然后，使用ndbd命令启动数据节点。 6. 连接SQL节点：在SQL节点上，配置MySQL Server以连接到集群。设置[mysqld]配置段中的ndbcluster选项，指定管理节点的IP和端口。 7. 启动SQL节点：启动MySQL Server服务，SQL节点现在可以与集群通信，执行SQL查询和事务。 8. 测试集群：通过SQL客户端连接到SQL节点，创建表并插入数据，验证数据是否在两个数据节点之间正确分布和同步。在实际操作中，还需要考虑一些高级配置，例如数据分区策略、故障切换机制、内存和磁盘资源的分配等。

Matlab的CCS工具箱提供了一个简便的接口，用于将Matlab与Microsoft Compute Cluster Server连接。用户可以通过Matlab环境提交作业，作业以Matlab数据结构完全描述。例如，可以创建作业并指定名称，设置任务的执行命令和工作目录，然后将任务分配给作业。最终，将作业写入XML提交文件。这一过程使得在集群环境下管理和执行Matlab任务变得高效和可控。