突出优势

动作时间-[更加突出的C++]

%9":中触发器的结构如图;

SQLServer 0 2024-08-15

煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究

为了识别导致煤与瓦斯突出的因素，并制定预防措施以降低事故率，本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因，揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素，并提出了相应的控制措施。研究结果显示，事故原因可分为13类因素，包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素，其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。

统计分析 3 2024-07-18

基于结构应力的煤与瓦斯突出区域预测

从潘一矿13-1煤层煤与瓦斯突出特征出发，探讨了突出机理，认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型。针对这种类型的煤与瓦斯突出，从突出的各种控制因素和预测方法的工程可行性角度进行了讨论。指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和共性，并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息，对勘探和测井资料进行充分的数据挖掘。结合支持向量机等先进的分类算法，提出了基于多因素模式识别的区域预测方法，既有理论基础，又具有工程实用性和操作性。

数据挖掘 3 2024-07-17

图像增强技术边缘突出与Matlab仿真实例

图像增强技术中的边缘突出方法在Matlab仿真中有着广泛的应用。

Matlab 2 2024-07-26

煤矿安全管理突出煤层分级探索与应用

为了有效预防和减少我国煤矿发生的煤与瓦斯突出事故，推进煤层“零突出”目标管理，基于国内外研究成果，分析当前煤层管理措施，提出了突出煤层分级管理方案，并通过数理统计方法分析了煤矿事故数据和煤层特性，明确了突出煤层不同级别的管理需求。

统计分析 0 2024-08-25

煤瓦突出预测可视化系统构建及应用

基于新元煤矿，建立多元数据可视化系统，融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法，深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台，直观展示预测结果和数据，显著提高突出预测的准确性和实时性。

数据挖掘 7 2024-05-13

漳村煤矿3号煤层突出预测敏感指标确定

基于数理统计和'三率'法,对煤钻屑瓦斯解吸指标Δh2、瓦斯涌出初速度q和钻屑量S进行敏感性分析,确定煤与瓦斯突出预测的敏感指标。

统计分析 3 2024-04-30

DHP算法效率优势

DHP算法在特定应用场景下，相较于Apriori算法，展现出更高的效率。

算法与数据结构 7 2024-05-15

DHP算法效率优势

在特定应用场景下，DHP算法展现出比Apriori算法更高的效率。

数据挖掘 2 2024-05-25

LVM管理优势详解

LVM具备分配非连续空间、跨硬盘管理、动态扩展逻辑卷等多种优点，方便实现存储管理操作，如文件系统备份、分区删除、新分区创建及文件系统恢复。添加新硬盘到系统也变得更加简便。

Oracle 1 2024-07-21