点和法向量

MATLAB开发绘制定义点和法向量的平面

MATLAB开发：平面绘图器能够根据给定的点和法向量定义绘制平面，将平面绘制为以指定点为中心的正方形区域。

Matlab 0 2024-08-29

快速点云法向量计算

提供一种高效算法，用于计算点云数据中每个点的法向量，并附带测试数据，方便验证算法效果。

算法与数据结构 5 2024-05-20

语音波形提取：过零点和短时能量法

利用过零点检测和短时能量计算，提取语音波形。提供自定义数据验证功能。

算法与数据结构 6 2024-04-30

Matlab开发计算网格法向量

Matlab开发：计算网格法向量。此程序用于计算三角形网格每个面的法向量。

Matlab 0 2024-08-30

Scala中向量点乘的Matlube实现

Matlube是Scala中的线性代数DSL，用于处理密集双矩阵。该库支持与Jama和EJML等不同后端的集成，使其在Scala的线性代数计算中具有灵活性和效率。使用Matlube，您可以轻松实现向量点乘操作，例如通过构建和操作矩阵对象来实现。

Matlab 3 2024-07-29

跳点搜索法详解及其Matlab实现

Jump Point Search（JPS）算法是一种基于当前节点方向和跳点策略的路径搜索优化方法，遵循“两个定义、三个规则”。提供了JPS算法的Matlab代码，适合初学者了解和应用。

Matlab 2 2024-07-21

MATLAB代码中向量的点乘 - Python重写

这是Andrew Ng教授机器学习课程编程作业的Python版本存储库。该课程是在线机器学习入门的热门选择之一，提供了MATLAB或OCTAVE中的编程任务的Python替代方案。Python作为机器学习的通用语言，生态系统迅速发展，适合学生从学习初期开始探索。重新编写的作业保持与原始MATLAB / OCTAVE分配的兼容性，提供了更直观的流程和详细的说明。

Matlab 0 2024-08-11

MATLAB代码中向量点乘的Python编程任务

这个存储库包含Andrew Ng教授机器学习MOOC课程编程作业的Python版本。这门课程是学习机器学习的最佳选择之一，尤其适合想要用Python开始他们的机器学习之旅的学生。Python的生态系统在过去几年中迅猛发展，已成为机器学习的主流语言。我重新编写了所有的编程任务，以便学生能够轻松地使用Python完成课程作业，无需再使用MATLAB或OCTAVE。新的编程任务不仅保留了原始任务的直观流程，还完全重写了原始的指令，以及更新了代码示例，使其更符合Python语言的习惯用法。

Matlab 2 2024-07-15

MATLAB代码中向量的点乘与CSSDP实现

在MATLAB中，向量的点乘是通过内置的 dot 函数来完成的。点乘操作是将两个向量对应元素相乘并求和，公式为： result = dot(A, B) 其中 A 和 B 是两个向量，result 是点乘的结果。 此外，在近似互补性的半定编程（CSSDP）的MATLAB实现中，点乘操作常用于计算约束条件或目标函数中的内积，特别是在优化问题中。 示例代码： A = [1, 2, 3]; B = [4, 5, 6]; result = dot(A, B); disp(result); % 输出32 该示例中，向量A和B的点乘结果为32。

Matlab 0 2024-11-06

Python实现向量点乘的MATLAB代码-cs229

我基于ML课程的作业，Python程式设计作业存储库包含Andrew Ng教授教的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一，适合任何有兴趣的学生开始机器学习。编程分配原先在MATLAB或OCTAVE中进行，但随着Python机器学习生态系统的迅速发展，我决定用Python重写所有编程任务，使学生从学习之初就熟悉其生态系统。这些分配与班级无缝协作，无需在MATLAB分配中发布任何材料。重新编写的说明与Python入门代码一致。

Matlab 1 2024-07-24