vC++2017

当前话题为您枚举了最新的 vC++2017。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

2017 年盖纳报告
商业智能和分析平台市场正从以 IT 为主的报告向以业务为主的现代化分析转变。数据和分析领域的领导者面临着无数的选择:既有填补功能差距并进行创新的传统商业智能供应商,也有持续执行颠覆性创新的企业。
PB2017 优化方案
PB2017 优化方案分享 去除联网使用限制和标题栏试用提示,提升使用体验。
〖解读〗-matlab教程2017年
〖解读〗通过在命令窗口按下【Enter】键来执行命令。 Matlab使用的运算符(例如+、-、^等)是各种计算程序中常见的。计算结果中的“ans”是英文“answer”的缩写,表示“运算答案”。ans是Matlab预定义的一个变量。 * Matlab语言的应用 * 1-2-2命令窗口的操作
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bookmarks_2017_12_7.html,记录工作、学习各方面内容,持续更新中。
VC++数据库技术ADO在VC++中的应用
在计算机科学领域,Visual C++(简称VC++)是Microsoft公司推出的一种集成开发环境,广泛用于编写Windows平台应用程序。VC++因其高效、灵活和强大的功能,尤其在Windows API编程和MFC(Microsoft Foundation Classes)库使用上深受开发者青睐。涉及到VC++与数据库的交互时,ADO(ActiveX Data Objects)作为一种重要的技术,提供了简便的方式与数据库进行通信。\\ADO简介\ADO是Microsoft SQL Server、Access等数据库管理系统与应用程序之间的桥梁,它通过简单直观的对象模型,允许开发者执行SQL查询、存储过程、数据读取与修改等任务。ADO的核心组件包括Connection(连接对象)、Command(命令对象)、Recordset(记录集对象)和Parameter(参数对象)等。\\VC++与ADO结合使用\在VC++中使用ADO时,首先需要包含必要的头文件,并链接ADO库,如:\ #include \ #pragma comment(lib, \"msado15.lib\")\ 然后,通过ADO的Connection对象指定数据库连接字符串,打开数据库:\ CoInitialize(NULL);\ CADOConnection conn;\ conn.Open(\"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\\\\myDatabase.mdb\", \"\", adOpenStatic);\ 接着,可以创建Command对象执行SQL命令,使用Recordset对象获取查询结果:\ CADOCommand cmd(&conn);\ cmd.CommandText = L\"SELECT * FROM TableName\";\ CADORecordset rs(&cmd);\ rs.Open();\ 在Recordset对象中,可以操作查询结果数据,进行进一步的数据处理和显示。
VC调用Matlab图像处理
本资源使用VC调用Matlab进行图像处理,可处理对数变换图像,方便打开和处理图像,由于文件较大,分次上传。
VC上SQLite测试程序
提供SQLite命令文档,图形查看器和源码。
VC ORACLE数据连接详解
这是一份优秀的指南,帮助您轻松掌握Oracle和VC的连接技巧,详细解释了它们的操作过程。
VC实验的详细解析
VC实验的内容主要涵盖了MFC应用程序的基本开发流程和技术要点。通过使用AppWizard快速创建应用程序,设置视图类基类为CEditView,学生可以轻松掌握文本编辑功能。同时,修改资源如图标、标题、版本信息和文件扩展名,以及增加消息映射等操作,进一步丰富了实验的内容和学习体验。
Spark 2017 运行指令速查指南
Spark 2017 运行指令速查指南 涵盖 Spark 三种运行模式 (local, standalone, yarn) 的常用指令示例,帮助您快速上手并高效运行 Spark 任务。 Local 模式 运行 Spark shell: ./bin/spark-shell 提交 Spark 应用: ./bin/spark-submit --class --master local[N] Standalone 模式 启动集群: ./sbin/start-all.sh 提交 Spark 应用: ./bin/spark-submit --class --master spark://:7077 Yarn 模式 提交 Spark 应用: ./bin/spark-submit --class --master yarn --deploy-mode 更多资源 深入学习 Spark,请访问 https://github.com/huangyueranbbc 获取更多示例和教程。