索引使用原则

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索引优化原则:避免在索引列上使用函数
索引列参与函数运算时,优化器无法利用索引,会退化为全表扫描。 解决方法:将函数从索引列中分离出来。例如:低效:SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000高效:SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12
Sybase 数据库索引构建原则
合理的索引设计能显著提升数据库查询性能,以下是在 Sybase 数据库中构建索引的一些基本原则: 1. WHERE 子句字段索引: 为频繁出现在查询语句 WHERE 条件中的字段创建索引,可以有效加速数据检索。 2. OLTP 系统索引数量限制: 在联机交易处理(OLTP)系统中,对于更新频繁的热点表,建议将索引总数量控制在 4 个以内,过多的索引会增加数据更新的开销。 3. 组合索引与引导列: 创建组合索引时,务必将最常用的查询条件字段放在索引的最左侧作为引导列,并且在 WHERE 语句中包含该引导列,才能充分发挥组合索引的效用。 4. 避免过长的组合索引: 过长的组合索引会导致索引文件体积膨胀,降低索引维护效率,建议根据实际情况选择合适的字段组合。 遵循以上原则,可以帮助您构建高效的 Sybase 数据库索引,提升数据库整体性能。
Oracle基础知识课件索引的创建原则
索引的建立和维护是由数据库管理员(DBA)和数据库管理系统(DBMS)负责的重要任务。索引的创建和删除由DBA或表的所有者完成,其他用户不具备这样的权限。系统会自动选择和维护索引,用户不需要手动指定或管理索引,包括打开索引或执行重建索引操作,这些任务都由DBMS自动处理。
MySQL 高性能索引查询详解原则、创建及查询优化
一、高性能索引 1. 查询性能问题 在MySQL数据库应用中,查询性能问题是常见的瓶颈。随着数据量增长,查询速度明显下降,影响响应时间与用户体验。合理使用索引能够有效提高查询效率,通过直接定位数据行避免全表扫描。需要注意的是,索引也占用资源,应根据实际业务场景优化索引设计。如在电商系统中,常需要基于用户ID查询用户订单信息,这时为ds_order表中的user_id字段创建索引有助于提升查询效率。 CREATE TABLE `ds_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `order_no` varchar(60) NOT NULL COMMENT '订单号', `product_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称', `number` int(11) DEFAULT '1' COMMENT '个数', `unit_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价', `total_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '总价', `order_state` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '1待支付,2已支付,3已发货,4已签收', `order_remark` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单备注', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_user_id` (`user_id`) ); 2. 索引使用原则 避免不必要的索引:如在频繁更新的字段上避免建索引。 适合场景需求:分析查询频率和性能需求,选择合适的索引类型。 二、索引创建 1. 单列索引 单列索引适用于针对特定字段查询的场景,便于优化查询速度。例如: CREATE INDEX idx_user_id ON ds_order (user_id); 2. 组合索引 当多个字段一起查询时,使用组合索引效果更佳。例如在order_state和user_id上创建组合索引: CREATE INDEX idx_user_state ON ds_order (order_state, user_id); 3. 前缀索引 对于字符串字段,使用前缀索引可节省空间并提高查询效率。 三、索引查询 1. 单列查询 直接根据单列索引字段查询的场景。 2. 前缀索引查询 在需要模糊匹配的场景中,使用前缀索引能提供一定查询优化。 3. 组合索引查询 组合索引适用于多字段组合查询的场景,避免多次索引扫描,提升查询效率。 四、索引其他说明 1. 索引的优点 提高数据查询速度 减少系统资源消耗 2. 索引的缺点 占用存储空间 增加维护成本 3. 索引使用总结 在MySQL中,根据查询需求合理使用索引是提升性能的关键。根据表结构和查询特点选择适合的索引类型,确保平衡查询效率与存储空间。
Oracle数据库控制文件使用原则
在数据库结构变化时,备份控制文件是很重要的。控制文件的复用通过在CONTROL_FILES中包含完整路径来实现,如:/DISK1/control01.con和/DISK2/control02.con。
使用索引的查询
姓氏为“Bennett”且价格大于或等于 12 美元且预付款大于 10000 美元且小于 20000 美元 姓氏以“Ben”开头且价格大于 12 美元
使用OEM查看索引 - Oracle索引管理技巧
一、使用OEM查看索引时,界面类似于创建索引的操作。在OEM中,选中目标索引,右键点击并选择“查看/编辑详细资料…”以进一步管理索引。
使用OEM查看索引-Oracle索引查看工具
一、使用OEM查看索引的界面类似于创建索引的界面。在OEM中,选择要查看的索引,右键点击该索引,在快捷菜单中选择“查看/编辑详细资料…”,如图所示。
SQL 优化原则
优化目标:减少服务器资源消耗,优化设计和编码两方面 设计方面:- 依赖 Oracle 优化器并提供优化条件- 使用合适的索引,了解索引的双重效应,考虑列的选择性 编码方面:- 利用索引,避免大表全表扫描- 合理使用临时表- 避免编写过于复杂的 SQL- 在不影响业务的前提下,减小事务粒度
数据挖掘原则
Principles of Data Mining 是数据挖掘领域的权威教科书,内容全面,深入浅出,是学习数据挖掘的理想参考书。