DBMS_JOB包

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。

在Oracle中，可以使用DBMS_JOB CHANGE来修改作业的运行参数。其语法如下： DBMS_JOB CHANGE(job IN BINARY_INTEGER, twhat IN VARCHAR2, tnext_date IN DATE, tinterval IN VARCHAR2); 例如，如果你想将前面提到的作业的运行周期修改为每两天执行一次，可以执行以下命令： DBMS_JOB CHANGE(14100, 'act.cal(''scott'',''emp'',null,30)', SYSDATE, 'SYSDATE + 2');

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是用于创建、管理、访问和控制数据的软件系统。Oracle是一家全球领先的数据库解决方案提供商，其数据库管理系统在业界享有极高的声誉，广泛应用于企业级的数据存储和处理。 Oracle数据库管理系统的核心特性包括： 关系型数据库：Oracle基于SQL标准，支持关系型数据模型，允许用户通过表格形式管理和操作数据，提供ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务保证，确保数据的一致性和完整性。 分布式数据库：Oracle支持分布式数据库系统，可以在多个地理位置分散的数据库之间进行数据的透明访问和同步，适用于跨国公司和大型企业的多分支结构。 高性能：Oracle采用优化的查询执行引擎和索引技术，如R-Tree索引、B-Tree索引等，确保快速的数据检索。同时，它还支持并行查询处理，提高大数据量操作的效率。 安全性：Oracle提供了严格的访问控制和审计功能，确保数据安全。用户权限管理、角色权限分配、加密技术以及审计日志等功能，能有效防止未授权访问和数据泄露。 高可用性与容错性：Oracle支持多种高可用性方案，如Real Application Clusters (RAC)、Standby Database、Data Guard等，能够应对硬件故障、网络问题和数据损坏，保证服务不间断。 数据仓库与OLAP：Oracle支持构建数据仓库和在线分析处理（OLAP），提供复杂的分析工具，帮助企业进行数据挖掘和决策支持。 云服务：Oracle提供云数据库服务，用户可以便捷地在云端部署和管理数据库，享受弹性扩展和按需付费的模式。 跨平台支持：Oracle DBMS可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Unix等，具备良好的跨平台兼容性。 数据集成：Oracle提供了丰富的数据集成工具，如Oracle Data Integrator，用于不同系统间的数据交换和整合。 开发支持：Oracle提供多种开发工具，如SQL Developer、JDeveloper等，方便开发者进行数据库设计、管理和应用程序开发。通过学习和掌握Oracle数据库管理。

ORACLE JOB编码技巧改进ORACLE JOB编码技巧改进

总结了如何通过DBMS创建Oracle Job来执行存储过程的方法。Oracle Job是管理和调度数据库任务的有效工具，通过介绍的方法可以有效利用Oracle Job提高数据库管理效率。

SQLServer定时作业job设置方法简单易懂，适合新手快速上手。

我查阅了相关资料，总结出了一些Oracle Job的使用方法和技巧。

DBMS_SQL包提供了在PL/SQL程序运行时动态构造和执行SQL语句的能力，这些语句在编译阶段无法完全分析。与静态SQL相比，动态SQL语句的限制较少，例如可以用于构造DDL语句。

随着技术的进步，ORACLE数据库利用dbms_stats包手工收集表和索引的统计信息，以优化性能。