仿真解题器

解题程序y1=dsolve('3D2y+18Dy+120*y=10','Dy(0)=0','y(0)=0'); ezplot(y1,[-2.5,0])

ORACLE OCP模拟器042 043 007 047提供了全面的仿真体验，帮助准备考试的专业人士深入了解最新的题库内容。

汉诺塔解题工具，包含详细的步骤计数功能。

本篇分享noj平台“不屈的小蜗” 题目的一种C语言解题思路，欢迎探讨更优解法。

我提出了一组速率方程，用于模拟量子点激光器的性能。在这个新模型中，我考虑了均匀和非均匀展宽对性能的影响。

本项目提供PID控制器Matlab仿真代码，并对PID控制器的设计步骤进行详细阐述，帮助理解PID控制原理及实现。

这是一个关于Kalman滤波器的仿真工具包，包含了与Kalman滤波相关的代码和仿真模型。

使用Matlab进行探测器热噪声的仿真。热噪声是由电路中耗散元件中电荷载流子的随机热运动引起的现象。几乎所有电路材料都会产生热噪声。

算法与数据结构涵盖以下主要内容： 数据结构（Data Structures）：- 逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，包括线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）及集合和队列等。- 存储结构：描述数据在计算机中的具体存储，如数组的连续存储、链表的动态分配、树和图的邻接矩阵或邻接表等。- 基本操作：定义插入、删除、查找、更新、遍历等操作，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 算法：- 算法设计：将问题解决步骤形式化为计算机可执行指令。- 算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。- 算法分类：如排序算法（冒泡、快速、归并）、查找算法（顺序查找、二分查找）、图论算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Prim）、动态规划、贪心算法等。- 算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以评估效率。学习算法与数据结构有助于理解程序内部工作原理，帮助开发人员编写高效、稳定、易于维护的软件系统。

本仿真模型包含名为OFDM.m的主文件，其中编写了OFDM收发器的代码。其他文件为辅助函数，在执行时被主文件调用。执行该收发器框架需要对MATLAB中函数调用具有基本了解。部分命令已注释，可根据需要取消注释。注意：某些注释命令可能会导致大量绘图，根据系统配置和MATLAB版本，可能会导致程序短暂停止响应。