知识挖掘

关联知识与数据挖掘

数据库中蕴藏着丰富的关联知识，等待被挖掘和利用。关联是指两个或多个变量取值之间存在的规律性联系。 关联知识的形式多种多样，包括： 简单关联规则 多层关联规则 多维关联规则 量化关联规则 基于约束的关联规则 例如，购物篮分析可以发现不同商品之间的关联规则，揭示顾客的购买习惯。 Apriori算法和频繁模式树（FP-树）是两种常用的关联规则挖掘算法。

数据挖掘 5 2024-05-23

深度解读知识抽取与挖掘

深入浅出地讲解知识图谱的核心概念与前沿技术，并结合最新的研究成果和实际案例，帮助你快速掌握知识抽取与挖掘的精髓。

算法与数据结构 4 2024-05-25

数据挖掘算法和知识发现

掌握数据挖掘的基础概念、常用算法以及知识发现的方法和案例。

数据挖掘 2 2024-05-26

传感器数据知识挖掘

本合集汇聚了有关传感器数据挖掘的论文，涵盖数据流挖掘、智能建筑创建等研究领域。

数据挖掘 5 2024-05-26

数据挖掘与知识发现综述

本书详尽探讨了数据挖掘与知识发现领域的基础理论及研究方法。阐述了KDD和数据挖掘的概念，分析了数据挖掘的目标和知识发现的过程，深入探讨了相关领域和实际应用。

数据挖掘 0 2024-09-25

数据挖掘基础知识与应用

数据挖掘是一种新兴的多学科交叉应用领域，用于从庞大且可能混乱的数据集中提取有意义的模式和知识。它在各个行业发挥着日益重要的作用，帮助决策制定。本书涵盖了数据挖掘的基本原理、概念和技术，重点关注如何从嘈杂、不完整甚至矛盾的数据中挖掘知识。

数据挖掘 3 2024-05-19

数据挖掘：知识与创新的全景

本书涵盖了数据挖掘领域的关键概念和前沿技术。第二版内容全面升级，纳入了数据挖掘的最新研究成果，如流、时序和序列数据挖掘，以及时间空间、多媒体、文本和网络数据挖掘。适合数据挖掘和知识发现领域的从业者、研究人员和开发人员参考。

数据挖掘 4 2024-04-30

机器学习数据挖掘的知识探索

基于机器学习的语音驱动人脸动画技术方法

数据挖掘 0 2024-08-14

探索数据挖掘的基础知识

数据挖掘是一门研究如何从大量数据中提取有用信息的学科。它涵盖了统计学、人工智能和机器学习的技术，帮助人们发现数据背后的模式和关联。数据挖掘在商业、科学研究和社会分析中具有广泛应用，其重要性日益凸显。

数据挖掘 0 2024-09-19

数据挖掘中的知识类别总览

数据挖掘包含广义知识、关联知识、分类知识、预测知识及偏差知识等多种知识类型。

数据挖掘 0 2024-10-21