哨兵机制

Redis 哨兵模式部署，仅需 3 台服务器：3 台 Redis 服务器和 3 台 Redis 哨兵。

Redis哨兵模式是一种保障高可用性的解决方案，能够监控多个Redis实例。当主服务器故障时，自动将从服务器切换为主服务器，确保服务的连续性。哨兵通过独立运行的方式监控Redis实例，一旦检测到主服务器故障，会通过自动failover操作切换从服务器为主服务器，并通知其他从服务器修改配置以实现主机切换。配置主要包括主服务器的bind地址、端口、密码等以及哨兵的IP地址、端口等。Redis哨兵模式广泛应用于缓存服务器、数据库服务器和消息队列服务器等场景，轻松实现服务的可用性保障。

RDB持久化是将当前进程的数据生成快照并保存到硬盘的过程，触发RDB持久化可以手动或自动进行。从哨兵配置到集群部署，这是一份优秀的学习参考资料！

内存存储（RDD）: 快速高效，但容量有限。 磁盘存储（HDFS）：容量大，但访问速度较慢。 外围存储（Cache）：介于内存和磁盘存储之间，提供平衡的性能和容量。 流水线执行: 优化数据处理流程，减少磁盘I/O。

Redis是一款高性能的键值对数据库，广泛应用于缓存和消息队列等场景。它支持多种配置方式，包括单机版、主从复制、哨兵系统和集群模式，以满足不同规模和需求的应用场景。在单机版配置中，通过修改redis.conf文件可以设置端口、日志级别、最大内存等参数；主从配置利用slaveof参数实现数据备份和高可用性；哨兵系统则监控集群状态并执行故障转移，需配置sentinel.conf文件；集群模式则提供分布式存储能力，每个节点需配置redis-trib.rb工具初始化。配置Redis时需注意安全性和性能优化。

数据库在并发执行多个事务时，可能引发脏写、脏读、不可重复读以及幻读等问题。这些问题的根源在于数据库的并发控制。为了解决这些问题，数据库引入了事务隔离机制、锁机制和 MVCC（多版本并发控制）等机制。 事务及其 ACID 属性 事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元，具有以下四个关键属性（ACID）： 原子性（Atomicity）: 事务是一个不可分割的操作单元，其包含的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）: 事务执行前后，数据库必须保持一致状态，满足所有预定的数据完整性约束。 隔离性（Isolation）: 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务之间互不干扰，防止数据出现不一致的情况。 持久性（Durability）: 一旦事务成功提交，对数据的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。 MySQL 锁机制与隔离级别 MySQL 主要通过锁机制和隔离级别来实现事务的并发控制。锁机制用于控制对共享资源的访问，而隔离级别则定义了事务之间可见性的级别。不同的隔离级别提供了不同程度的并发控制，同时也带来了不同的性能开销。 实验验证 本研究通过一系列实验对 MySQL 的锁机制和不同隔离级别在各种并发场景下的表现进行验证，分析其对数据一致性和性能的影响。实验结果将有助于深入理解 MySQL 事务并发控制机制，并为实际应用中的数据库性能优化提供参考。

MySQL引擎概述，深入解析InnoDB锁机制和事务隔离级别

Oracle 中没有直接回退已提交更改的方法，可能导致以下情况：对表的错误 DML 操作无法恢复，或错误地执行 DROP 操作。此时，闪回机制可提供解决方案。

客户端Stub调用 RPC协议代理接收 将请求转换为协议缓冲区格式 客户传输协议缓冲区格式请求 服务端调用并执行方法 返回结果并转换为协议缓冲区格式 服务端传输协议缓冲区格式响应 RPC协议代理接收 将响应转换为原始格式 客户端Stub接收到响应

任务切换通过将挂起的任务寄存器压入栈，同时将高优先级任务的寄存器弹出栈来实现。这种机制是 μC/OS-II 任务管理的核心。