Kettle8.0
当前话题为您枚举了最新的Kettle8.0。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Kettle8.0优化交易所DBF文件数据处理
Kettle8.0正在优化对交易所DBF文件数据的处理过程,以提升数据清洗效率和精确度。
SQLServer
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2024-08-10
Kettle8.0环境配置及常见问题解决方案
一、Kettle8.0安装及可能会遇到的问题:1、Kettle下载官方链接:https://community.hds.com/docs/DOC-1009855,在Downloads栏目,可通过Older versions链接下载其他版本。下载完成后解压至任意路径。2、JDK配置:运行Kettle前需配置JDK环境。Kettle8.0要求JDK版本为1.8。2.1、JDK下载及安装:从Oracle官网下载JDK,链接:http://www.oracle.com/technetwork/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html。安装完成后,配置环境变量:右键【我的电脑】-【属性】-【高级系统设置】-【环境变量】。
SQLServer
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2024-08-12
Kettle控件详解-逐步掌握Kettle基础操作
Kettle控件详解如何从关系型数据库中提取源数据,用于数据持久化并将数据加载至数据库中。同时支持从文件中读取和写入数据,Kettle会自动创建不存在的文件路径。
Oracle
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2024-08-22
ETL-Kettle 实用案例及Kettle组件详解
ETL-Kettle(水壶样品)是围绕Kettle常见组件的实用案例,涵盖了95%的功能。案例包含50个ktr和kjb文件,兼容Kettle 8.2及9.0版本。适合数据分析人员、数据库工程师和对数据挖掘感兴趣的人士快速掌握Kettle及ETL过程。详细目录包括KettleTrans脚本、kettlexp.sql数据库脚本、多种数据输入格式(如txt、CSV、gz、xls)、作业依赖的数据源及多个输出文件夹。
数据挖掘
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2024-08-01
Kettle 实战指南
Kettle 实战指南
本指南深入探讨 ETL 工具 Kettle 的应用与功能。涵盖以下主题:
Kettle 核心组件: 了解 Kettle 的转换和作业模块,掌握其架构和核心概念。
数据抽取: 学习使用 Kettle 从各种数据源(如关系型数据库、CSV 文件、Excel 文件等)中提取数据。
数据转换: 掌握 Kettle 提供的丰富数据转换功能,包括数据清洗、数据验证、数据排序、数据分组、数据合并等。
数据加载: 了解如何使用 Kettle 将转换后的数据加载到目标数据仓库,例如数据库、数据湖或云存储。
工作流编排: 学习使用 Kettle 的作业模块构建复杂的数据处理工作流,实现自动化数据管道。
案例实践: 通过实际案例演示 Kettle 在不同场景下的应用,例如数据迁移、数据清洗、数据仓库构建等。
通过本指南,您将能够:
熟练掌握 Kettle 的各项功能
构建高效的数据处理流程
实现数据ETL的自动化
Oracle
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2024-04-29
CentOS 8.0安装MySQL 8.0的详细指南
CentOS 8.0安装MySQL 8.0可以通过几个简单步骤完成。首先,确保系统更新至最新版本。接着,下载MySQL 8.0的安装包并进行安装配置。最后,启动MySQL服务并设置安全性参数。这些步骤将帮助您快速在CentOS 8.0上安装并配置MySQL 8.0,以满足您的数据库需求。
MySQL
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2024-09-27
Kettle免费培训.pptx
开源ETL工具Kettle免费培训,包括Kettle基础概述、简易部署与集群配置、Spoon图形界面介绍、应用实例展示、常见集成方案和性能优化。
Hbase
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2024-07-23
Kettle: 数据整合利器
Kettle: 助力高效数据整合
Kettle 是一款功能强大的开源 ETL 工具,它提供图形化界面,让用户可以直观地设计和实现数据抽取、转换、加载流程。
Kettle 优势:
开源且免费: 降低使用成本,无需授权费用。
图形化界面: 操作简单直观,降低学习门槛。
丰富的功能: 支持多种数据源和目标,涵盖常见 ETL 需求。
可扩展性: 可通过插件扩展功能,满足定制化需求。
社区支持: 拥有活跃的社区,提供丰富的学习资源和技术支持。
Kettle 应用场景:
数据仓库构建
数据迁移
数据清洗
数据同步
学习 Kettle,您将能够:
设计和实现 ETL 流程
自动化数据处理任务
提高数据处理效率
提升数据质量
开始使用 Kettle,开启您的数据整合之旅!
Hive
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2024-04-29
Kettle使用指南
Kettle是一款开源的ETL工具,为其详尽的用户指南,包含详细的截图和实例。
Oracle
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2024-09-23
【kettle012】Kettle使用FTP服务器数据集成至PostgreSQL
【Kettle012】Kettle使用FTP服务器数据集成至PostgreSQL是关于使用Kettle工具进行数据集成的实例。Kettle,又称Pentaho Data Integration(PDI),是一款开源的数据集成工具,通过图形化工作流处理数据,包括抽取数据、转换格式和加载到目标系统。本例中,Kettle从FTP服务器获取文件并将数据存入PostgreSQL数据库。FTP(File Transfer Protocol)是广泛使用的网络协议,用于计算机之间的文件传输。Kettle通过FTP或SFTP步骤连接FTP服务器,配置包括服务器地址、端口号、用户名、密码和工作目录。一旦连接成功,Kettle可以读取、下载或上传文件。数据处理由Kettle的Job和Transformation组成。作业文件(.kjb)可能包含启动FTP连接、下载文件、调用转换等步骤。转换文件(.ktr)负责业务逻辑处理,如数据清洗、格式调整。PostgreSQL是功能强大的开源关系型数据库,支持多种SQL标准。Kettle通过JDBC驱动(如"postgresql-42.2.5.jar")与PostgreSQL交互,使用表输入和表输出步骤读写数据库。处理数据至PostgreSQL的转换通常包括设置数据库连接参数和执行SQL查询或DML语句。
数据挖掘
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2024-08-29