Free Code Camp

当前话题为您枚举了最新的Free Code Camp。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PLSQL Developer 12 64-bit Latest Version Free Download with Localization Pack and Registration Code
PLSQL Developer 12 64-bit latest version is available for free download with localization pack and registration code. Feel free to download securely. I have downloaded it from the official website and am sharing it here since the official download speed is slow.
Free Download Toad for Oracle 10.5Setup Files
ToadforOracle105SetupFreeware.part1.rarToadforOracle105SetupFreeware.part2.rarToadforOracle105SetupFreeware.part3.rarToadforOracle105SetupFreeware.part4.rar
Oracle性能诊断之Latch Free问题分析与优化
在Oracle数据库的性能诊断中,Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁,防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈,导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源,减少锁的冲突,或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中,需要关注以下几点: 监控和诊断:通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化:调整内存分配或增加硬件资源,尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化:减少长时间运行的查询或应用优化,避免锁的过度竞争。 并发控制:合理配置并发度,避免过高并发导致的锁等待。 通过这些方法,可以有效减少Latch free问题带来的性能影响,提高数据库的响应速度和吞吐量。
Matlab Rectangular Segmentation Code-SGIR Test Code
Matlab椭圆分割代码,方法为“IASR:弱监督语义分割的迭代注释选择和细化”的测试代码。测试步骤如下:第一步:下载压缩模型,密码为:bg15或放入根目录解压。我们已发布与密码:y970的汇总手稿中表6的步骤P1到P4对应的所有模型。第二步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_vgg.py进行SGIR-vgg16评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './result/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现59.3的平均IoU。第三步:更改retored模型的根并运行test_vocSGIR_resnet进行SGIR-resnet101评估,多尺度融合的预测将保存在SAVE_DIR = './resultresnet/'中。在PASCAL VOC 2012验证数据集上可实现64.0的平均IoU。第四步:后处理请参考运行CRF。第五步:我们已提供用于评估的matlab代码,您可以评估结果并自行获取IoU,请参阅相关文档。
尘缘版本_Discuz!X2_Free开源无限制版
欢迎使用史上功能最强大的Discuz!发布接口。随机用户在任意时间发贴和回复,发贴和回复的用户均可自动注册并激活。支持保留原楼层、原贴用户名和原贴时间。原贴用户可以发布任意数量和任意扩展名的附件。设置简单,智能识别,完美兼容随机用户、随机时间、随机浏览次数、随机IP和随机邮箱。支持帖子标签、主题分类和分类信息模型。支持将帖子发布到群组。其他细节功能包括重复帖子检测、不发布重复内容、回复标题支持、可选的HTML发布、附件识别、帖子动态和随机回复数量。支持全局关键字过滤和替换,支持正则表达式。支持分类模型发布图片,包括远程图片下载。
MATLAB RANSAC Code for SLAM
MATLAB RANSAC 代码
Matlab LM Algorithm Code-TIC Information Theory and LM Code Course Snippets
在信息理论与LM代码课程期间,我编写了多个Matlab/Octave代码片段。这些代码涵盖了互信息计算、信道容量模拟及数值积分等内容,具体如下: assignment01_mutinfo:一个Matlab/Octave函数,给定转换矩阵P和输入符号Px的概率向量,计算并返回互信息I(X; Y)。该函数还提供了多组测试,展示了不同P和Px集合的通道互信息,并输出了3D表面图。 Assignment02_apcap_numint:该脚本用于绘制对足未量化通道、AWGN未量化通道和对足2级量化通道的容量比较。此外,它还包括一个函数,利用不同算法进行确定的数值积分。 Assignment03_noisyap2L:该脚本用于模拟嘈杂环境下的对映体2级传输。 Assignment04_noisyap2LHamm:该脚本使用汉明分组代码,在AWGN通道上模拟对偶2级传输。
L-PGC Matlab Code Spatial Gene Interactions and Polar Gini Curve Source Code
L-PGC represents the polar Gini curve for spatial gene interactions. This manuscript provides the source code for the L-PGC method, implemented in Matlab. The code has been tested and is compatible with Matlab 2019 and higher versions. All related source code and data files are available for download in the repository. Below are the instructions for running the code and analyzing the data: A. Running the Code:Download the dataset before running the pipelineExample.m script. This script will demonstrate how to implement the L-PGC algorithm. B. Dataset Analysis:Instructions for dataset analysis are available in the downloaded documentation. C. Simulated Expressions:The complete dataset and source code for simulating gene expressions are also included in the download package.
ManHanLou_Source_Code_HanShunPing
满汉楼源代码_韩顺平 是一个与IT领域中软件开发相关的主题,尤其适合初学者或希望深入了解编程实践的个人。以下是该项目涵盖的关键知识点: 1. 编程语言:源代码可能使用Java、Python、C++等语言,帮助学习语法、结构及最佳实践。 2. 软件架构:模拟餐厅运营,包含顾客管理、菜单管理、订单处理、库存控制等模块,重要的设计学习。 3. 数据库管理:存储数据如菜品、顾客及订单历史,涉及数据库设计和SQL查询。 4. 用户界面:用户友好的图形界面,涉及前端开发和API设计。 5. 异常处理:良好的源代码包含错误检测机制,确保程序的稳定性。 6. 版本控制:使用Git等工具跟踪代码更改,重要于团队协作。 7. 软件测试:包含单元测试或集成测试,保证功能正确性。 8. 设计模式:应用设计模式提高代码可读性和可维护性。 9. 面向对象编程:体现类设计、继承、封装和多态等概念。 10. 软件工程原则:遵循DRY和KISS原则,提升代码理解和维护性。通过深入研究满汉楼源代码_韩顺平,开发者能够获得丰富的编程知识。
GPS Network Adjustment MATLAB Code
GPS网平差的matlab程序,亲自编写,代码有很详细的注释。