Expert Systems with Applications

分布式系统设计 分布式系统是由多个组件组成的系统，这些组件位于不同的网络节点上，通过网络相互协调工作。设计分布式系统时需考虑多个方面，包括：- 并发处理：处理竞态条件和死锁问题。- 数据一致性：确保各节点数据状态一致。- 容错性：处理节点故障，保障整体服务。- 负载均衡：合理分配任务，避免性能下降。- 网络通信：设计高效的通信协议。- 同步与异步交互：影响系统的响应时间和可靠性。 TLA+语言 TLA+（Temporal Logic of Actions）是一种形式化规范语言，主要用于描述系统的状态和行为，其核心特点包括：- 数学基础：精确描述系统属性和行为。- 时间逻辑：表达系统随时间变化的属性。- 行动模型：通过行动描述状态变化。- 可扩展性：适用于各种规模的系统。 硬件和软件工程师的工具 TLA+工具集支持工程师在设计阶段的描述、分析和验证，包括：- TLA+规范语言：书写系统规范的工具。- TLA+工具套件：如TLA+ Proof System，用于验证TLA+规范。

数据库原理与应用制作人：王春玲、黄金燕、张惠萍、陈志泊，人民邮电出版社。

适用于 Android 开发和 SVN 清理，轻量级的 SQLite 数据库管理工具。

SQLite Expert 3 是一款可视化 SQLite 工具，辅助开发人员提升效率。

蚁群算法理论及应用研究的进展 蚁群算法是一种受自然界中蚂蚁觅食行为启发的优化算法，具有出色的寻优能力和自适应性。该算法在求解组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）等，得到了广泛的应用。将介绍蚁群算法的基本概念、理论分析、应用研究及未来展望。 基本理论 蚁群算法的理论基础主要包括信息传递和优化问题。在信息传递方面，蚂蚁通过信息素传递找到最短路径的信息，进而引导其他蚂蚁向正确的方向搜索。在优化问题方面，蚁群算法借鉴了自然界中蚂蚁的集体行为，将个体简单行为与集体优化目标相结合，通过不断迭代更新，寻找最优解。 应用领域 蚁群算法在各个领域都有广泛的应用：- 电路板设计：优化布线路径，提高设计质量和可靠性。- 机器人导航：规划机器人行动路径，提高运动效率。- 数据挖掘：聚类分析、关联规则挖掘等，提高挖掘精度和效率。 此外，蚁群算法还被应用于图像处理、文本检索、生产调度等领域。 不足与改进 尽管蚁群算法具有许多优点，但也存在一些不足和局限性。例如，收敛速度较慢，容易陷入局部最优解，信息素挥发机制可能造成算法过早停滞。为了提高蚁群算法的性能和鲁棒性，需要进一步研究和改进：- 提高收敛速度，避免局部最优解。- 处理大规模问题和动态环境中的优化问题。- 将蚁群算法与其他优化算法相结合，形成更强大的优化工具。 未来展望 蚁群算法的理论基础也需要进一步完善，例如更精确描述信息素的更新和挥发机制，调整蚂蚁的移动规则和信息素敏感度以适应不同问题需求。总之，蚁群算法是一种具有潜力的优化算法，期待在理论和应用方面取得更多突破，为解决实际问题提供有力支持。

在Oracle Applications Developer's Guide中，开发者可以找到关于Oracle应用程序的详细指导，包括数据模型、API的使用，以及最佳实践。本指南为开发者提供了所需的技术资料，以确保开发过程的顺利进行。

数据库系统 - 习题作业【含答案及解析】

前言 第一章 引论 第一节 搜索引擎的概念 第二节 搜索引擎的发展历史 第三节 一些著名的 搜索引擎 上篇 WEB 搜索引擎基本原理和技术 第二章 WEB 搜索引擎工作原理和体系结构 第一节 基本要求 第二节 网页搜集 第三节 预处理 第四节 查询服务 第五节 体系结构 第三章 WEB信息的搜集 第一节 引言 一、超文本传输协议二、一个小型 搜索引擎 系统 第二节 网页搜集 一、定义 URL 类和 Page 类二、与服务器建立连接三、发送请求和接收数据四、网页信息存储的天网格式 第三节 多道搜集程序并行工作 第四节 如何避免网页的重复搜集 第五节 如何首先搜集重要的网页 第六节 搜集信息的类型 第七节 本章小结 第四章 对搜集信息的预处理 第一节 信息预处理的系统结构 第二节 索引网页库 第三节 中文自动分词 第四节 分析网页和建立倒排文件 第五节 本章小结 第五章 信息查询服务 第一节 查询服务的系统结构 第二节 检索的定义 第三节 查询服务的实现 第四节 本章小结 中篇 对质量和性能的追求 第六章 可扩展搜集子系统 第一节 天网系统概述和集中式搜集系统结构 第二节 利用并行处理技术高效搜集网页的一种方案 第三节 本章小结 第七章 网页净化与消重 第一节 网页净化与元数据提取

Database Systems: Design, Implementation, and Management, Ninth Edition by Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob explores fundamental principles and advanced techniques in designing robust database systems. This edition covers essential topics, including database architecture, SQL programming, data modeling, and practical database management solutions. Emphasis is placed on best practices in database design and the lifecycle of database implementation—from conception to deployment and ongoing maintenance. Key chapters address normalization, relational and non-relational databases, and security protocols vital for modern data environments.

SQLite Expert Professional 3 是一款 Sqlite 可视化管理工具，能够帮助用户更加直观和便捷地管理 Sqlite 数据库。