2009
当前话题为您枚举了最新的 2009。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
802.16j-2009.pdf
这次修订对IEEE标准802.16的OFDMA物理层和媒体访问控制层进行了增强,专为授权频段中的中继站操作提供支持。
Access
9
2024-07-12
2009年Informix国际用户大会
2009年,Informix国际用户大会成功举办,汇聚了全球各地的Informix用户和专家,共同探讨Informix数据库技术的最新发展和应用实践。
Informix
7
2024-06-30
MATLAB 2009绿色版下载
MATLAB 2009绿色版免费安装下载链接,支持迅雷高速下载,安全无毒,用户放心安装使用。
Matlab
8
2024-07-25
MATLAB 2009b破解方法分享
MATLAB 2009年版的破解文件分享,内含详细操作指南,希望能为用户提供便利。
Matlab
10
2024-07-15
SQL Server实验指南(2005版)(2009)
SQL教程SQL语言是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。
SQLServer
9
2024-07-17
2009年SQL Server开发必学技巧
2009年必会的十大SQL Server开发技巧
1. SQL Server中日期/时间值到字符类型的数据转换
隐式转换:自动进行的数据类型转换,方便但可能导致数据丢失。
显式转换:使用CAST()和CONVERT()函数进行更精确的类型转换。
CAST()与CONVERT()的区别:CAST()更简洁,CONVERT()提供更多格式选项。
2. SQL Server 2005的DATETIME和SMALLDATETIME基础
DATETIME:范围从1753年到9999年,存储日期和时间。
SMALLDATETIME:只存储分钟级别的精度,范围从1900年到2079年。
TIMESTA
数据挖掘
7
2024-11-01
Fabric Defect Image Histogram Processing and Enhancement(2009)
Image enhancement can effectively enhance the overall or local features of an image. Histogram specification and equalization are effective techniques for image enhancement. Raw woven fabric defect images, after processing with histogram equalization or specification, can better reveal the defective
Matlab
6
2024-11-06
Telerik OpenAccess ORM Q3 2009 SP1 源码下载 (2009年11月19日更新)
Telerik OpenAccess ORM是专为.NET开发者设计的强大对象关系映射(ORM)框架,提供高效的数据访问抽象,无需直接编写SQL语句。Q3 2009 SP1版本是于2009年11月19日发布的重要更新,增强性能、稳定性和功能。该版本支持模型驱动开发,允许通过设计数据模型定义数据库结构,提高应用程序开发效率。同时支持多种数据库系统,包括SQL Server、Oracle和MySQL等,简化跨平台数据访问。SP1版本可能包含性能优化、错误修复和新特性添加,如改进的缓存策略和增强的LINQ支持。集成于Visual Studio等开发环境,提供优秀的IDE支持。压缩包内包含Readme
Access
9
2024-07-16
通达报表组件2009 3.0.0.12注册机
通达报表组件2009版修正合集-更新历史记录
更新版本:3.0.0.12
更新时间:2009-07-24
更新内容:
修正新建表单,多选单元格至区域外侧时,屏幕“假死”现象。
更新版本:3.0.0.11
更新时间:2009-07-20
更新内容:
修正明细表最后一条记录无法保存问题。
更新版本:3.0.0.10
更新时间:2009-07-15
更新内容:
设计模板模块,解决无法批量打开选中模板。
删除模板分类时如果分类下存在模板未创建数据表时报错问题。
修复按列向右扩展问题。
修复日期类型数据自动筛选报错问题。
修复日期型数据未填时再次编辑时报错问题。
背景色默认成白色。
填报内容改
数据挖掘
8
2024-07-12
异常数据检测方法综述(2009年)
研究了数据挖掘中异常点检测的通用方法,并分析了它们的优缺点。还探讨了在高维和基于聚类的异常点挖掘中的应用情况,希望为进一步改进提供基础。
数据挖掘
10
2024-07-16