风力预测

当前话题为您枚举了最新的风力预测。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

大型风电场风力数据预测模型文件下载
使用Matlab和Python进行风力预测的机器学习和深度学习模型文件,适用于大型风电场。
MATLAB开发风力发电模拟器
如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。
Matlab风力发电控制的技术应用
Matlab在风力发电控制方面的应用越来越广泛。通过Matlab软件,工程师们能够更精确地模拟和优化风力发电系统,提高能源利用效率。
近40年南澳县风力特征分析(2010年)
利用1970年至2009年南澳县气象站的风向和风速记录进行统计分析,结果显示近40年来南澳县的年平均风速为3.7米/秒,秋季最高,冬季次之,夏季最低;年平均最大风速为13.8米/秒,春季最高,冬季次之,夏季最低;年平均大风日数为68天,冬季最多,夏季最少。此外,近40年来的年平均风速、平均最大风速和年大风日数呈现逐渐减少的趋势。大风日数的年内变化呈现一峰一谷的模式,以ENE风向最为频繁,其次是NNE和NE风向,偏西风最少。
基于模糊逻辑的变速风力机桨距角控制
该项目利用模糊逻辑控制策略,实现了变速风力机的桨距角调节。
模型预测结果
应用线性回归模型后,连接训练数据、测试数据和输出端口。运行后,即可获得热燃油的预测结果。 下一步,加载计算器操作符,对热燃油进行求平均值和求和,运行后得到统计汇总的结果。
基于Simulink的两种风力涡轮机虚拟现实模型
LW50 (拉格威 50) 和 NM92(Neg-Micon 92 海上)风力涡轮机虚拟现实模型 本项目利用Matlab Simulink平台,构建了两种风力涡轮机——LW50 (拉格威 50) 和 NM92(Neg-Micon 92 海上)——的虚拟现实模型。
MATLAB中双馈风力发电机并网系统的简单平台测试
MATLAB提供了一个简便的平台,用于测试双馈风力发电机的并网系统。
基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统开发
随着技术进步,利用MATLAB开发基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统已成为当前的研究热点。这种基于智能的混合动力系统结合了风力和脊接能源,为可再生能源领域带来新的创新和解决方案。
电信套餐资费预测中客户量的预测方法探讨
本研究运用统计学和数据挖掘理论,分析电信套餐资费动态预测中新增客户量和转移客户量的方法。针对新增客户量,通过历史数据和时间序列方法预测;对转移客户量,利用数据挖掘工具学习用户选择规律,并进行预测。以某地市电信套餐为例,采用线性回归与指数平滑建模新增客户量,并比较两种方法的效果;同时,使用决策树算法挖掘客户转移规则。