光学算法

在这个视频中，我们介绍了如何使用OCR（光学字符识别）技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发，以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多：https://youtu.be/Ns0gigWsijE

Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用，以下是一些入门课件和综合实例。

使用C#开发气溶胶光学厚度反演算法的窗体应用，包括读取和处理CSV格式数据。解决多文件导入和文件名转化为日期数据的问题。应用特殊数学函数进行计算，并使用控件完成数据可视化输出。

MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛，其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。

这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。

SFR计算软件是专为光学镜头设计的Matlab工具，用于精确计算其空间频率响应（SFR）。这款软件能够帮助用户快速评估镜头的成像质量及其性能特征。

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别（OCR）算法。第一个算法可直接使用，而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。

Matlab编程-光学字符识别（OCR）图像预处理。预处理包括噪声消除、最小边界框和图像骨架化处理。

[测试版] 免责声明：这项工作正在进行中。在与我们的团队联系之前，请查看我们的常见问题解答：https://docs.google.com/document/d/1yzhUcQpGrr29irGv9Gf6bSBzdBWit2tRDqss1w10KWY/edit?usp=sharing。您可以从以下链接下载Materials文件夹：https://drive.google.com/drive/folders/1ikswt5IOWSVEU0FWYlNlsGduHaXajFAw?usp=sharing。将Materials文件夹置于其他下载文件的相同路径或文件夹中。我们将薄膜的几何形状建模为半无限薄膜，您可以灵活调整图层组成和厚度，也可以根据需要添加更多材料。这项工作由密歇根大学化学工程系Lenert研究小组的Zach Berquist和Rachel Fetter完成。