运动追踪器

运动追踪器 REST API 微服务，提供创建用户、获取用户列表、添加练习等功能。创建用户：通过向 /api/exercise/new-user POST 用户名，返回用户名和 _id 的对象。获取用户列表：GET /api/exercise/users，返回所有用户的数组。添加练习：向 /api/exercise/add POST 用户 _id、描述、持续时间和可选日期，返回添加练习后的用户对象。若未提供日期，则使用当前日期。

使用 MongoDB 和 Mongoose.js 创建和保存锻炼记录。提供完整的 CRUD 操作，并通过图表和图形显示上周锻炼数据。

Matlab开发：神经多发性的运动皮层追踪。Fraser和Schwartz的算法用于长期记录同一神经元在运动皮层中的活动。

能够捕获任何应用程序执行的SQL，并以明文形式显示出来。任何提交给Oracle执行的数据库开发应用程序的SQL都将毫无保留地显示出来。这是分析程序SQL执行逻辑的必备工具。

这是msServer2008查询事件追踪器的绿色版本，用于跟踪和分析数据库查询活动。

使用 Matlab ODE45 积分器和标准的 Runge-Kutta 4 积分器模拟物体运动。更多详情请查阅博客文章。代码摘要：https://mikescodeprojects.files.wordpress.com/2019/12/matlab_run-2.mp4?=1；代码演练：https://mikescodeprojects.files.wordpress.com/2019/12/matlab_code_walkthrough-1.mp4?=3。

FAST (快速自动秒杀跟踪器) FAST 是一种用于分析在单个或成组电极阵列上记录的连续采集（24/7）细胞外数据的峰值分类算法，该算法很大程度上不受监督。 计算机要求 FAST 算法部署在可扩展的主从架构上。您需要设置以下机器： 工作站 需要工作站来生成摘要和群集命令，这些命令随后将在分布式计算平台上运行。 Windows 7（64 位）或更高版本。 具有交互运行 F＃ 脚本（.fsx）的能力的 F＃ 开发环境。 示例：Visual Studio 2013 或更高版本。 确保可以将 F＃ 交互式作为 64 位进程运行（选项 > F＃ 工具）。 与插件和。 主节点和工作节点

在此项目中，您将创建一个健身追踪器，已具备前端代码。任务包括使用Mongoose模式在Mongo数据库中创建和管理数据，并使用Express处理路由。用户可以记录每日多个锻炼，包括姓名、类型、体重、套装、次数和运动时间。对于有氧运动，还可追踪行进距离。确保安装要求和使用MongoDB的Mongoose库。如需进一步咨询，请联系我们。

SQL Server 2005/2008 Express Profiler(事件追踪器)数据库插件与SQL Server 2005/2008 Express完全兼容。

Oracle事件追踪是一项关键任务，在数据库管理中起着重要作用。