列主元法
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数值分析中的列主元消元法及其在Matlab中的应用
数值分析中，列主元消元法是解线性方程组的重要方法之一，特别是在大型稀疏矩阵的情况下表现突出。Matlab作为强大的数值计算工具，提供了便捷的实现方式，使得这一方法在工程和科学计算中得到广泛应用。
Matlab
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2024-07-29
Matlab主元分析实例
无需额外配置，直接复制提供的Matlab代码即可运行主元分析，该代码适用于Matlab R2018a版本。
Matlab
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2024-05-28
MATLAB实现部分选主元的LU分解
随着技术的进步，MATLAB在实现LU分解时采用了部分选主元的方法，这种方法类似于高斯消元法，能够有效提高分解的稳定性和计算效率。
Matlab
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2024-07-14
MATLAB有限元法计算分析程序编写
使用MATLAB编写有限元分析程序的详细步骤。
Matlab
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2024-08-01
主成分分析法-多元统计分析
基本原理：将高维数据投影到低维空间中，保留最大方差的信息。
数学模型：特征值分解协方差矩阵，求出特征向量和特征值。
模型求解：计算特征值、特征向量并降维。
主成分性质：线性无关、正交、代表数据最大方差。
步骤与应用：确定目标维度，计算协方差矩阵，求解特征值和特征向量，降维并分析主成分。
统计分析
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2024-05-13
MATLAB实现的主成分分析法源代码
这是用MATLAB实现的主成分分析法的源代码，包含了数据，可以直接运行。
Matlab
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2024-07-15
高斯消元法使用高斯消元解线性方程组的MATLAB开发
详细步骤请查阅：高斯消元法。例如，给定矩阵 A = [4 3 5; 1 6 3; 5 7 3] 和向量乙 = [3 4 7]，解为 x = [0.5714 0.7143 -0.2857]。
Matlab
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2024-08-09
MySQL主主同步详解
MySQL主主数据同步的详细步骤将被详细介绍。每个关键步骤都会清晰列出，确保按步骤进行可以成功完成数据同步。
MySQL
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2024-08-19
基于主元分析的点云位姿估计与初步拼接Matlab实现
利用主元分析（PCA）对两组点云数据进行粗略配准，为后续ICP算法提供预处理。本方法探索了PCA主元向量的定向应用，附带提供了多角度下的bunny模型数据（ply文件格式）。
Matlab
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2024-07-31
基于主元分析 (PCA) 的田纳西-伊斯曼过程数据分析
本代码展示了如何利用主元分析 (PCA) 方法对田纳西-伊斯曼化工过程数据进行分析。需要注意的是，代码中不包含数据，需要用户自行获取田纳西-伊斯曼过程数据以实现结果。
算法与数据结构
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2024-05-21