局部寻优
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PSO算法的全局寻优过程
粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。PSO模拟了粒子在多维空间中的飞行和速度更新过程，通过调整粒子位置来寻找问题的最优解。在PSO算法的全局寻优过程中，粒子根据个体最佳位置和全局最佳位置不断更新，以逐步优化解空间中的解。算法通过调整惯性权重和加速常数来平衡全局探索和局部开发。
算法与数据结构
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2024-07-16
优化MATLAB下SVM参数寻优的方法探讨
在MATLAB环境中，研究了优化支持向量机（SVM）参数的多种方法，包括遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等。这些方法能够有效提高SVM在实际应用中的性能。
Matlab
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2024-08-25
MATLAB寻峰的简便方法
在MATLAB中，寻找峰值的过程变得非常简便，帮助用户轻松找到数据中的峰值。
Matlab
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2024-07-29
MATLAB神经网络粒子群优化算法在非线性函数极值寻优中的案例分析
通过MATLAB实例分析了神经网络结合粒子群优化算法在非线性函数极值寻优中的应用。研究结果显示，BP神经网络在预测中表现出色，为解决复杂问题提供了新的方法。
Matlab
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2024-07-18
优化网格寻优MATLAB代码澳大利亚10代-低惯性网格形成和跟随虚拟惯性的实现
MATLAB代码优化方面涉及到澳大利亚10代低惯性网格形成和跟随虚拟惯性的实现。
Matlab
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2024-08-01
MATLAB 中局部变量
MATLAB 函数中的局部变量在函数运行结束后会释放并清除。它们仅存在于函数的工作区间中，不能被其他文件访问。调用外部程序时，该程序产生的变量也会存储在函数空间中，而不是 MATLAB 的主空间中。
Matlab
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2024-05-28
局部空间自相关分析方法
局部空间自相关分析方法主要包括以下三种：
空间联系的局部指标 (LISA)
G 统计量
Moran 散点图
统计分析
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2024-05-12
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。
Matlab
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2024-05-25
MATLAB开发局部阈值处理
MATLAB开发：局部阈值处理。使用指定的块大小对图像执行本地OTSU阈值。
Matlab
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2024-08-17
局部二值化处理技术
局部二值化处理是一种常见的图像处理技术，特别适用于matlab代码中的实现，其中包括了Niblack方法。
Matlab
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2024-09-26