数据项输入

Azkaban大数据项目原理详解

Azkaban大数据项目原理详解：本资源详细解析了Azkaban大数据项目，涵盖了工作流调度系统的重要性、常见工作流调度系统、Azkaban与Oozie的比较以及Azkaban集群模式安装方法。在数据分析系统中，工作流调度系统是管理复杂任务单元的关键，例如Shell脚本程序、Java程序和MapReduce任务等。Azkaban作为一种轻量级的任务调度系统，相比于Oozie更易于配置和使用。

MySQL 0 2024-08-18

Spark企业级大数据项目实战指南

本指南从Spark基础概念出发，讲解其部署模式和搭建步骤，深入探讨RDD计算模型、创建和操作方法，并涉及分布式计算和机器学习等应用，帮助你实战运用Spark。

spark 3 2024-05-13

实战演练：三大数据项目深入解析

实战演练：三大数据项目深入解析 项目一：大数据平台基础 本项目将带您深入了解大数据平台的核心概念和技术架构，为后续项目学习奠定基础。 项目二：驴妈妈大数据平台 我们将以驴妈妈大数据平台为例，解析其数据处理流程、架构设计和应用场景，展示大数据在旅游行业的实际应用。 项目三：电商离线数据分析平台 通过某团购网案例，我们将探讨电商领域如何利用离线数据分析平台进行用户行为分析、商品推荐和销售预测等，挖掘数据价值。 学习资料 项目相关视频讲解 完整项目源代码 项目文档和参考资料 相关软件工具 通过这三个项目的学习，您将获得实践经验，并提升大数据分析能力。

spark 5 2024-04-29

大数据项目中的反爬随堂笔记

大数据项目中详细介绍了如何应对大数据反爬技术的随堂笔记。

Hadoop 0 2024-08-12

大数据项目实践汽车销售可视化

在当今信息化社会，数据已成为企业决策的重要依据，汽车行业亦如此。本项目以大数据技术Hadoop和Hive，结合JavaWeb开发，构建完整的汽车销售数据分析系统。Hadoop作为分布式计算框架，处理汽车销售原始日志数据，利用其高容错和可用存储特性。Hive作为数据仓库工具，通过SQL查询和分析大规模数据集。JavaWeb负责展示数据，实现各类图表的动态展示和用户友好的交互界面，提升数据理解和用户体验。

Hadoop 0 2024-08-16

汇总项详解

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。

统计分析 2 2024-05-16

01大数据项目之Spark实时数据采集

本节内容将围绕大数据项目之Spark实时数据采集进行详细的知识点总结。离线计算是指通过批处理的方式计算已知的所有输入数据，数据在计算前已经全部就位，不会发生变化，数据量大且保存时间长，在大量数据上进行复杂的批量运算。实时计算是指通过流处理方式计算当日的数据，例如使用Spark Streaming等技术。实时计算需要通过代码，往往需要对接多种数据容器完成，相对开发较为复杂。

Hadoop 0 2024-08-08

EMS软件数据输入指南

效率评价的关键在于选择合适的投入产出数据。EMS软件支持微软Excel和文本格式的数据导入，并能处理标准和非任意处置的投入产出数据。

Access 3 2024-05-29

JAR包依赖项

MySQL 8 JAR 包 MySQL 5 JAR 包 Spring JDBC JAR 包 Druid JAR 包

MySQL 2 2024-05-25

12345项目数据获取

该资源包含12345项目的代码实现以及项目运行所需数据。

数据挖掘 4 2024-05-25