涡旋跟踪

这个Matlab代码利用海面高度（SSH）来识别和跟踪涡旋。最初设计用于与卫星测高仪数据配合使用，在xy坐标中处理模型输出而非纬度-经度。该代码基于Gaube＆McGillicuddy [2017]的工作进行修改，并在Mack等人的文章[2018]中有所体现。参考文献包括Gaube，P.和DJ McGillicuddy（2017），《墨西哥湾流涡流和蜿蜒曲折对近地表叶绿素的影响》，《深海研究》第1部分，122、1-16，doi：10.1016/j.dsr.2017.02.006；Mack，SL，MS Dinniman，J。Klinck，DJ McGillicuddy Jr.和L.Padman，

在Matlab中编写脚本，生成用于加载空间光调制器的涡旋光相位灰度图。这种灰度图可用于产生涡旋光等特定光学效果。

优化cameanshift的跟踪程序，操作简便，注释清晰明了。

作为练习使用，这里提供了三个小文件，用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

这个Matlab程序利用0~255灰度色彩表示涡旋光束的相位分布，能够根据需求绘制任意阶数的涡旋光相位分布。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

通过使用这款工具对SQL进行跟踪后，能够快速整理出规整的SQL语句，减少手工复制粘贴的工作量。

MogileFS 组成三个跟踪器 (trackers)，其主要工作包括：复制、删除、查询、清理器和监控。客户端与 trackers 交互，同时运行多个 trackers 可实现负载均衡。

给定黑白图像和轮廓上特定点的行和列值，contour_trace 函数可以追踪并返回整个轮廓上的所有点。此函数假设前景为黑色，背景为白色。输入为黑白图像和轮廓上的单个像素的行和列值，输出为仅包含所需轮廓的二进制图像和轮廓上所有点的 (行，列) 值。