抛物线SAR

该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能，并将指标可视化，叠加在烛台图上。

抛物线法，也称为密勒法，利用二次多项式逼近方程的根。 假设已知方程 f(x) = 0 的三个近似根，可以找到一个二次多项式 P2(x) 使其图像经过这三个点。 这个二次多项式可以看作是对原函数 f(x) 的近似。 因此，可以通过求解 P2(x) = 0 的根来逼近原方程的根。

该程序在圆环外围的块之间生成一系列抛物线。每个块代表一个唯一的数字(0-9)，并具有特定的颜色。该方法依次从无理数或超越数中取每个数字，并在每个数字的相应块到下一个数字的相应块之间绘制一条线。线条的颜色与起始块相同，透明度通过关联的alpha值设置。每一行的起点从上一行的终点开始，结束于序列中的下一个数字。抛物线的顶点位于同心环上，其半径由相邻数字之间的差异决定。数字序列省略小数点，例如，对于pi，我们使用序列314159...而不是3.14159...。对于费根鲍姆阿尔法常数，使用其正式版本。每个数字1到0的连接数因实例和序列长度而异，反映了它们在数列中的不同位置。

MATLAB SAR工具箱是一个基本的MATLAB库，专门设计用于使用NGA格式读取、写入、显示和简单处理复杂的SAR数据。NGA已发布指南，推广在全球SAR社区中使用标准化的SAR数据。该工具箱是（C++）和（Python）实现的补充，虽然语言不同但目标相似。即使没有真正的SICD文件，MATLAB SAR工具箱也可以通过API读取其他格式文件并利用SICD元数据标准。以下是工具箱中一些功能的示例。

这是一个用Matlab编写的计算抛物柱面函数的函数包，用户可以直接下载并在程序中调用。

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

获取与“SAR signal processing with MATLAB”书籍配套使用的 MATLAB 代码资源，探索合成孔径雷达 (SAR) 信号处理的实践应用。

本程序利用MATLAB对SAR面目标的回波仿真进行实现，能够有效模拟平顶楼、三角锥等立体目标的回波特性。

该模型利用MATLAB Simulink平台搭建，清晰展现了逐次逼近型模数转换器（SAR ADC）的完整工作流程，并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。

使用FFT进行信号处理是SAR处理中的重要步骤。