中小型网站

中小型网站中的MySQL数据库应用

MySQL在Internet中的中小型网站中被广泛使用，其体积小，响应速度快。

MySQL 6 2024-07-16

MySQL-5.6.21中小型网站的理想数据库选择

MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典 MySQL AB 公司。MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是 开放源码 这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。

MySQL 0 2024-10-29

数据库课程设计Spring Boot 067 中小型医院网站SQL

涉及数据库课程设计和毕业设计相关内容，重点集中在数据库语句的应用。设计着重于实现一个中小型医院网站所需的SQL数据库结构与功能。

MySQL 0 2024-08-27

中小型超市商品管理系统开题报告

随着社会经济的发展，中小型超市的数量和规模日益扩大，商品种类与数量呈现爆发式增长，导致商品信息管理的复杂度显著提高。传统的管理方式已无法满足这种快速变化的需求，大型的超市管理系统虽然功能全面，但往往操作繁琐，不适应中小型超市的高效运营模式。因此，开发一款专门针对中小型超市的简洁、易用的商品管理系统显著必要。中小型超市商品管理系统应包括商品信息管理、销售统计与分析、采购管理、客户管理、人事管理、系统安全与维护等关键功能。系统设计将遵循用户友好、灵活性、可靠性和经济性原则，以满足不同超市的个性化需求并提升运营效率。

统计分析 0 2024-09-02

中小型滑坡隐患点状态评估方法与分析

针对中小型滑坡灾害的特点，比较了各种稳定性评估方法的优缺点，得出工程类比法更加适用于当前中小型滑坡灾害隐患点状态的评估现状。创新性地将一种多元统计分析的判别函数法应用到滑坡灾害隐患点的状态评估中，建立了一种基于历史资料的工程类比方法。 首先，确定了影响中小型滑坡灾害的主要因素，并根据历史数据分析了各影响因素指标与滑坡稳定性之间的相关性。随后，将稳定性作为多维统计变量，投影至一维直线，尽可能区分不同稳定性类别的投影点。接着，通过距离判别法建立了判别准则，并选取重庆市武隆地区为例进行实际评估，验证了方法的准确性及适用性。

统计分析 0 2024-10-25

中小型企业管理系统CEOERP.rar

这款适合中小型企业使用的ERP管理系统，通过业务流程优化与系统化，提升了部门管理的严密性与有序性，同时灵活多样的业务管理模式，丰富实用的统计分析功能，智能化的预警功能以及强大的零售功能，保证了数据处理的安全与便捷，办公管理趋向协同化与自动化。

SQLServer 2 2024-07-29

基于易语言的中小型餐饮管理系统设计与实现

本系统源码使用易语言开发，为中小型餐饮企业提供便捷的日常管理工具。系统功能完善，涵盖了餐厅运营的多个方面，例如点餐、库存、财务等。用户可根据自身需求对源码进行修改和扩展。 系统特点: 使用易语言开发，简单易懂，方便修改。 功能模块化设计，结构清晰，易于维护。 提供默认管理员账户 (用户名: Admin, 密码: Admin)，方便用户快速上手。 使用说明: 下载源码并解压。 使用易语言编译器打开项目文件。 直接编译即可生成可执行文件。 适用对象: 中小型餐厅、饭店经营者 具备一定易语言编程基础的用户 对餐饮管理系统开发感兴趣的学习者

Access 3 2024-06-30

小型企业网站设计方案研究

本研究探讨如何设计一款符合广大用户需求的企业网站及其后台数据库管理系统，以便有效管理前端页面的数据更新和网站维护。研究方案采用了当前流行的ASP技术，并结合Dreamweaver、Fireworks和Flash等工具进行开发。网站功能涵盖公司概况介绍、产品展示、客户留言以及后台管理等关键模块。

Access 2 2024-07-13

使用JSP和Access开发小型校园购物网站

JSP和Access小型购物网站开发指的是利用JavaServer Pages（JSP）技术和Microsoft Access数据库建立一个适合校园环境的在线购物平台。这个项目将结合两者的技术优势，创建一个功能完备、操作简便的购物网站。JSP技术允许开发人员在HTML或XML文档中嵌入Java代码，实现服务器端的业务逻辑处理，同时支持MVC设计模式。Access数据库则用于存储商品信息、用户数据和订单详情等核心数据，通过JDBC驱动与JSP页面直接交互，执行各种数据库操作。

Access 0 2024-09-20

PocOLAP - 小型 OLAP 项目

PocOLAP（西班牙语和意大利语中的“小”）OLAP 为你的数据仓库提供了一个基于 Web 的交叉表报告工具。虽然它并非 OLAP 服务器或成熟的数据挖掘解决方案，但 pocOLAP 能让你更轻松、更明了地使用你的数据。

数据挖掘 7 2024-05-13