Oracle数据库架构

Oracle 数据库架构是 Oracle 数据库管理系统中至关重要的组件。它决定了数据库如何组织和管理数据，并对数据库的性能、可用性和可伸缩性有重大影响。了解 Oracle 数据库架构对于有效管理和优化 Oracle 数据库至关重要。

Oracle数据库的架构设计十分复杂，涵盖了多个重要组件和关键技术。它包括了数据存储、查询优化、事务管理等核心功能。

来自Oracle首席架构师Thomas编写的经典Oracle数据库架构。这是数据库领域的权威之作，详尽探讨了Oracle数据库的核心架构和设计原理。

介绍了Oracle数据库的基本结构，涵盖了其核心架构信息，适合初学者了解。

Oracle 数据库架构解析 Oracle 数据库架构包含以下核心组件： Oracle 实例： 内存结构： 包含系统全局区 (SGA) 和程序全局区 (PGA)，用于存储数据库运行时的各种数据和控制信息。 后台进程： 负责数据库的启动、关闭、恢复、优化等后台任务，保障数据库的正常运行。 Oracle 数据库物理文件： 数据文件： 存储实际的数据，如表、索引等。 控制文件： 记录数据库的物理结构信息，如数据文件的位置、数据库名称等。 联机日志文件： 记录数据库的所有操作，用于数据库恢复和故障诊断。 参数文件： 定义数据库的配置参数，控制数据库的运行行为。 Oracle 数据库逻辑结构： 表空间： 数据库的逻辑存储单元，用于组织和管理数据文件。 段： 表空间内的逻辑存储结构，用于存储特定类型的数据，如表数据、索引数据等。 块： 表空间和段的最小存储单元，用于存储实际的数据。

这份思维导图清晰地展现了 Oracle 数据库的架构，涵盖内存、进程和存储等关键方面，为学习和理解 Oracle 提供了结构化的路径。

Oracle 数据库架构解析 Oracle 数据库由两个主要部分组成：实例和数据库。 1. 实例 (Instance): 实例是管理数据库的一组内存结构和后台进程。 PGA (程序全局区): 存储单个用户进程的数据和控制信息。 SGA (系统全局区): 由所有用户进程共享的内存区域。 Shared Pool: 存储 SQL 语句、执行计划等信息。 Library Cache: 存储解析后的 SQL 语句和 PL/SQL 代码。 Data Dictionary Cache: 存储数据库对象的信息。 Java Pool: 存储 Java 对象和代码。 Redo Log Buffer: 存储对数据库所做的更改信息。 Large Pool: 为大型操作（如备份和恢复）提供内存空间。 Database Buffer Cache: 存储从数据文件读取的数据块。 Streams Pool: 用于 Oracle Streams 功能。 后台进程: 执行数据库管理任务，例如： PMON (进程监控器) DBWR (数据库写入器) MMON (内存监控器) LGWR (日志写入器) MMAN (内存管理器) CKPT (检查点) RECO (恢复) ARCn (归档进程) SMON (系统监控器) 2. 数据库 (Database): 数据库是存储在磁盘上的物理文件集合，包含实际数据。 数据文件: 存储数据库中的表、索引等对象。 控制文件: 包含数据库的结构信息和状态信息。 重做日志文件: 记录对数据库所做的所有更改，用于数据库恢复。 参数文件: 定义数据库的配置参数。 密码文件: 存储数据库用户的身份验证信息。 归档日志文件: 重做日志文件的副本，用于长期存储和恢复。

Oracle数据库架构设计是数据库管理的核心。它包括物理结构和逻辑结构，是确保数据库性能和可靠性的关键。Oracle的体系结构设计考虑到了数据存储、访问控制和备份恢复等方面，以支持各种复杂的业务需求。

Apress.Expert.Oracle.Database.Architecture.9i.and.10g.Programming.Techniques.and.Solutions.Sep.2005

Oracle数据库架构涉及Oracle实例和Oracle服务的配置与管理。