MPP架构

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，是分布式、并行、结构化数据库集群，相对于PB级解决方案Hadoop，MPP是TB级大数据的首选解决方案。曾经风靡一时的MPP解决方案Greenplum是基于Postgres-XL的8.2版本封装的，已经停止更新，逐渐被Postgres-XL新版本取代。 Postgres-XL是开源的PostgreSQL集群，是由多个独立的PostgreSQL实例组成，它们分布在不同的物理（或虚拟）主机上协同工作，呈现给用户的是一个数据库实例的效果。 本课程采用最新稳定版本Postgres-XL v9.5，是当今应用覆盖面最广的MPP解决方案。

架构是形成命名空间的数据库实体集合，是数据库级的安全对象，是数据库对象的容器。管理架构包括创建、查看、修改和删除架构。

Oracle进程Oracle内存Oracle数据库文件

MooseFS体系架构是一款传统分布式文件系统，具备以下特点： 分布式文件访问 数据分片存储 元数据服务器协调

构建数据库架构，了解基本概念和操作

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

HBase 应用架构 作者：[美] 吉恩－马克·斯帕加里（Jean-Marc Spaggiari） 译者：陈敏敏、夏锐、陈其生 本书深入探讨 HBase 架构及其应用，内容涵盖： HBase 数据模型 HBase 架构 HBase 客户端 HBase 服务器 HBase 运维 HBase 应用案例

本指南详细阐述了Oracle内存架构，为读者深入了解Oracle内存管理提供了全面的视角。通过清晰易懂的解释，本指南帮助读者掌握Oracle内存管理的原理和最佳实践。

Flume 采用 Agent 架构，主要组件包括： Source: 数据源，负责从外部系统收集数据，例如日志文件、网络流等。支持多种数据源类型，并提供可扩展的接口以适应不同需求。 Channel: 数据通道，作为 Source 和 Sink 之间的缓冲区，确保数据可靠传输。Flume 提供内存和文件两种类型的 Channel，分别适用于高吞吐量和数据持久化场景。 Sink: 数据接收器，负责将数据写入目标存储系统，例如 HDFS、Kafka 等。类似于 Source，Sink 也支持多种类型并可扩展。 Flume Agent 内部采用多线程架构，Source 和 Sink 分别运行在独立的线程中，通过 Channel 解耦，实现数据异步传输，提高整体吞吐量。此外，Flume 还支持 Agent 间的级联，构建多级数据流处理管道，满足复杂场景下的数据收集需求。

Oracle软件架构是指Oracle数据库系统的整体结构和组织方式，包括数据库实例、存储结构、进程架构等核心要素。Oracle数据库的架构设计提供高效的数据管理和可靠的系统运行环境。