Google技术

当前话题为您枚举了最新的 Google技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Google大数据三大技术论文(中文版)
MapReduce Bigtable File system
Google黑客技术在渗透测试中的应用
《Google黑客技术在渗透测试中的应用》探索了一种被称为“Google黑客”的技术的爆炸性增长。这种简单的工具可以被黑客和那些恶意意图的人用来发现隐藏的信息,侵入网站,获取被认为是安全的信息。借鉴恶意“Google黑客”开创的技术,本书向安全从业者展示如何正确保护客户免受这种常常被忽视的危险信息泄露形式的侵害。Google搜索的复杂性和功能性导致了几本书籍的出版,吹捧Google相对于其他搜索引擎的优越性,为初学者、中级和高级Internet用户提供技巧和甚至黑客技术。然而,这些出版物很少提到安全问题,也没有一个是专门为IT专业人士的安全任务而写的。本书不仅探讨了Google更为隐晦和复杂的特性,还教育读者如何保护自己。
Google Analytic优秀分析
Google Analytics是知名互联网公司Google为网站提供的数据分析服务。
Google 搜索提示功能实现
利用 Google 搜索提示功能,用户在输入关键字时,系统会自动显示与该关键字相关的搜索结果。本方案基于 ASP+Access 实现,核心技术为 AJAX,因此可轻松迁移至其他编程语言。
Google大数据处理技术中文版三篇论文.zip
在信息技术行业中,大数据处理已经成为不可或缺的领域,而作为技术领导者的Google对这一领域做出了重要贡献。这三篇中文论文详细介绍了Google大数据处理的核心组件:Bigtable、文件系统(GFS)和MapReduce。这些技术是现代云计算平台的基础,为大规模数据存储和计算提供了强大的支持。Bigtable是一种分布式存储系统,专为处理海量结构化数据而设计,具备高扩展性,能够处理PB级数据,并支持多种数据类型。GFS是专为大规模分布式计算设计的分布式文件系统,通过数据块分布和冗余实现高可靠性和快速访问。MapReduce则是一种用于处理和生成大规模数据集的编程模型,通过映射和规约操作简化复杂数据处理任务。这些论文为读者提供了深入理解Google大数据处理技术的机会,有助于开发者设计和优化自己的大数据解决方案。
Google Earth 与 MATLAB 的互动
该宏启动 Google Earth,并在 MATLAB 和 Google Earth 之间建立连接。随后,它将设置相机位置和方向,然后将焦点指定至特定目标。
Google File System的中文描述
这份文档详细介绍了谷歌早期的GFS文件系统,GFS是Hadoop HDFS的前身,是一种重要的数据存储解决方案。
Google App Engine开发指南
Google App Engine不仅提供对大型服务器系统的访问,还为您提供了一个简单的模型,用于构建能自动扩展以适应数百万用户的应用程序。本书由Google工程师Dan Sanderson提供专业实用的指导,帮助您充分利用这一强大平台。您将学习如何设计可扩展的应用程序,包括使用App Engine的API和可扩展服务执行常见开发任务的方法。
使用Google Earth Engine自制学习笔记
学习如何使用Google Earth Engine的笔记是一项挑战性的任务,但也是一次深入了解地球观测数据的绝佳机会。
Google助手、Dialogflow与React的 Trivia演示
使用Google助手或Google Home即可参与移动 Trivia演示,路线为: Google助手 --> Dialogflow --> Node.js --> React