生物信息分析
当前话题为您枚举了最新的生物信息分析。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Biopython生物信息数据分析指南
本书籍以中文详细介绍了Biopython库在生物信息学数据分析中的应用。内容涵盖序列分析、结构分析、数据库访问等方面，并结合实际案例进行讲解，帮助读者掌握利用Biopython进行生物信息数据处理和分析的方法。
算法与数据结构
8
2024-06-21
生物信息学中的数据分析
[生物数据挖掘].Biological.Data.Mining.pdf 内容已被转换，现用于生物信息学中的数据分析。详细了解生物信息学如何解析和利用生物数据。
数据挖掘
6
2024-10-21
生物信息分析平台BIOSTACK_产品白皮书.pdf
针对用户的核心需求，极道推出了BIOSTACK，一款专为满足生物信息分析在速度、规模和智能化方面的严苛需求而设计的全面垂直系统。BIOSTACK彻底解决了生物信息行业面临的大规模数据问题，充分利用计算和存储资源，高效解析复杂的生物数据关系和结构，充分展示生物数据的潜力。与通用硬件和通用软件堆砌的生物信息分析系统有所区别，极道BIOSTACK是专为生物信息定制的全面数据系统，从根本上解决了生物信息数据的存储、管理、分析和特征数据挖掘问题。
数据挖掘
6
2024-09-14
TBtools: 生物信息学利器
TBtools 是一款生物信息学分析软件，其功能涵盖序列操作和基因表达数据分析。您可以使用 TBtools 进行序列批量提取、格式转换和存储，以及进行转录组数据的富集分析。
算法与数据结构
9
2024-05-20
生物信息学数据挖掘讲义
该课件介绍了生物信息学中数据挖掘的技术和应用。
数据挖掘
10
2024-05-13
生物信息学电子书
深入浅出讲解生物信息学基础知识，提供实战案例和习题巩固学习。
MongoDB
10
2024-04-30
WHO微生物分析系统
WHO微生物分析系统提供数据统计、计算、图表功能，并支持数据导出至Excel。
统计分析
10
2024-05-19
生物信息学中基因表达与基因对分析的C++实现
生物信息学领域中，基因表达和基因对分析对于肿瘤研究至关重要。详述了如何利用C++编程语言进行基因对的两两配对，并计算在肿瘤和正常样本中出现反转配对的基因。我们讨论了C++在生物信息学中的应用、基因表达的原理以及基因对分析的具体方法。C++因其高效性和性能优势，在处理大规模基因数据时具有明显优势。基因表达和反转配对分析可以帮助识别出肿瘤相关的关键基因对，为后续的病理研究和药物靶点筛选提供重要线索。
数据挖掘
7
2024-09-14
R语言基本命令语法详解 - 数据分析与生物信息学入门
介绍了R语言基本命令语法，涵盖了聚类分析和网页数据爬取等内容，适合初学者和生物信息学专业的本科生和研究生。
算法与数据结构
10
2024-08-18
生物膜图像分析用 MATLAB 代码
这些 MATLAB 代码是用于定量分析显微镜图像的工具，重点是细菌生物膜。它们提供用于图像分割、特征提取和数据可视化的功能。这些代码已用于研究生物膜中细胞形态和行为的变化。代码已在 GitHub 上开源，包括完整源代码和使用说明。
Matlab
13
2024-05-31