起征点

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matlab点积与点商学习最佳教程
matlab点积与点商是数学和工程学中重要的概念,对于理解线性代数及其应用至关重要。
数据收集关键点
明确收集目的 选择适当收集方法 考虑数据质量控制 确保数据安全 遵守法律法规
离群点挖掘研究综述
研究离群点挖掘在欺诈检测、入侵监测等领域的应用。 概述离群点挖掘在数据库领域的进展。 总结并对比现有离群点挖掘方法。 展望离群点挖掘未来的发展方向和挑战。
接入点软件更新
更新接入点软件至最新版本。
ERP 知识点梳理
ERP 知识点梳理 填空题 描述产品结构的文件是__(物料清单 BOM),它反映了产品组件、子件、零件直至原材料之间的层次关系,形成____(产品结构树)。 ______(工作中心 WC)是生产加工单元的统称,它可以指代一台设备、一个小组、一个工段甚至一个车间。 ______(主生产计划 MPS)确定了每种具体产品在每个具体时间段的生产计划,计划对象通常是最终产品。 __(粗能力计划 RCCP)是针对____(关键工作中心)的能力进行计算得到的一种能力需求计划。 ______(物料需求计划 MRP)是对主生产计划所需物料的网络支持计划和时间进度计划,包括制造件和采购件。 ______(能力需求计划 CRP)精确计算各生产阶段、各工作中心所需的各种资源,并进行能力与负荷的平衡。 ______(库存管理)是对企业存储、流通的物品进行的计划、接收、发放、存储保管等一系列管理活动。 ______(相关需求)是指与另一种物料或产品的需求相关的需求,它是非随机的、离散出现的。 ______(派工单)是面向加工中心生成的工序级任务分配说明文件,说明了工作中心的加工任务和优先级。 ______(成组技术)是根据加工产品的相似性进行分类分组,并按组进行加工以提高效率的方法。 使用年限超过一年,单位价值在__(2000 元)以上且使用年限超过_(两年)的非生产经营设备也属于___(固定资产)。 ______(控制图)可以区分质量波动是由偶然原因还是系统原因引起,判断生产工序是否处于控制状态。 __(排列图/巴累托图)用于寻找主要问题,它遵循____(二八原则),即少数因素导致了大部分问题。 简答题 什么是物料清单(BOM)? 工作中心(WC)的概念和作用是什么? 简述主生产计划(MPS)的作用和计划对象。 粗能力计划(RCCP)与能力需求计划(CRP)的区别是什么? 物料需求计划(MRP)的核心内容是什么? 简述能力需求计划(CRP)的主要功能。 库存管理的目标是什么? 什么是相关需求?它有什么特点? 派工单的作用是什么?它面向哪个对象生成? 成组技术的应用目标是什么? 固定资产的定义是什么? 控制图的作用是什么? 排列图(巴累托图)的应用和原理是什么?
Access知识点总结
相关操作重点 少量SQL代码知识 适用初学者自学 不包含数据结构知识
SQL 易错点笔记
SQL 易错点整理 这份笔记总结了 SQL 练习中常见的错误,涵盖排序、分组、去重、连接等方面,并列举了一些 MySQL 和 Oracle 在使用上的区别。 1. ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT ORDER BY: 对查询结果进行排序。 GROUP BY: 对查询结果进行分组,通常与聚合函数(如 SUM、COUNT、AVG 等)一起使用。 DISTINCT: 去除查询结果中的重复行。 2. SQL 连接 SQL 中的连接用于合并来自多个表的数据。常见的连接方式有: 内连接 (INNER JOIN/JOIN): 返回两个表中匹配的行。 左外连接 (LEFT JOIN): 返回左表中的所有行,以及右表中匹配的行。如果左表中的行在右表中没有匹配项,则右表对应列的值为 NULL。 右外连接 (RIGHT JOIN): 返回右表中的所有行,以及左表中匹配的行。如果右表中的行在左表中没有匹配项,则左表对应列的值为 NULL。 全连接 (FULL JOIN): 返回左表和右表中的所有行。如果某个表中的行在另一个表中没有匹配项,则另一个表对应列的值为 NULL。 注意: 连接条件通常使用 ON 关键字指定,用于比较两个表中的共有的列。连接条件中不能使用 !=(不等于)。 3. MySQL 和 Oracle 的区别 在连接的使用上,MySQL 和 Oracle 存在一些区别。例如,Oracle 支持 (+) 符号来表示外连接,而 MySQL 不支持。
Matlab角点探测程序
这是一个基于Matlab编写的角点探测程序,可用于后续的角点匹配和三维重构需求。
特征点匹配算法实现
利用Matlab实现特征点匹配的方法,实现图像的精确配准功能。
大数据面试知识点
JAVA与Hadoop生态圈的基础知识点包括:JAVA基础语法与多线程,Hadoop框架结构与工作原理,HDFS文件系统管理与操作,MapReduce编程模型与应用,YARN资源管理与任务调度,Spark核心概念与数据处理,Hive数据仓库与查询语言,HBase分布式数据库与数据存储,Flume数据收集与传输工具,Kafka消息队列与流处理。