阵列处理

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

广义旁瓣相消器(GSC)是一种麦克风阵列处理技术，可用于语音增强

MATLAB开发的声学球阵列处理工具库涵盖了球形传声器阵列处理、波束形成、DOA估计和声场分析。

这份资源涵盖了多种天线阵列信号处理经典算法，如MUSIC、ESPRIT等；同时包括自适应波束形成技术，如LMS、LCMV等。

介绍了基于Toeplitz算法的阵列信号处理技术，重点讨论了其在波束搜索和波束形成中的应用。Toeplitz算法通过有效的信号处理方式，提升了阵列系统的性能和精度。

Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。

SqueakySpk是一款MATLAB(R)类，专为去除伪影、分类尖峰、进行基本分析和存储细胞外神经记录而设计。它支持处理尖峰时间（T）、通道指标（C）和尖峰波形（W），详细使用说明请参阅随附的ReadMe.txt文件。

特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难

在Matlab中进行Routh阵列的开发，包括数组构建和稳定性检查。

太阳能作为一种新能源，正得到广泛应用。为研究光伏发电的基本特性，支持光伏产业发展和能源清洁化，本模型参考IEEE期刊文献，构建了光伏电池板的简化、常规和改进模型，并利用Matlab R2020b的Simulink仿真平台进行了伏安特性曲线和伏瓦特性曲线的模拟。详细参考文献：M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E. R. Filho, \"Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays,\" IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 24, no. 5, pp. 1198-1208, May 2009, doi: 10.1109/TPEL.2009.2013862。