水平扩展和监控
当前话题为您枚举了最新的水平扩展和监控。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MongoDB 水平扩展: 分片、集群搭建与管理
深入探讨了 MongoDB 的水平扩展机制,涵盖以下关键领域:
分片架构: 详细解释分片键选择、数据分区策略以及分片集群的均衡机制。
集群搭建: 提供搭建高可用 MongoDB 分片集群的步骤指南,包括配置 Config Servers、Shard Servers 和 Mongos 路由。
管理与维护: 介绍监控集群性能、执行备份与恢复操作、以及确保数据一致性和安全性的最佳实践。
MongoDB
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2024-06-30
Oracle 和 SQL Server 监控
使用会话状态和等待事件,可了解数据库运行情况,方便 DBA 和开发人员分析和优化。等待事件基于“事实”和“数据”,而非“推测”。结合 Oracle AWR、ASH(SQL Server DMV、Windows 计数器),可实现性能分析。
Oracle
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2024-05-28
Redis监控工具和培训教程
Redis监控工具tRedis Live是一种通用的方案,定期执行MONITOR命令以监控Redis当前执行的命令,并通过统计分析生成web页面的可视化报表。tredis-audit是一个脚本,用于检查每类key对内存的使用情况,包括访问频率、过期时间设置情况和内存使用大小。这有助于识别不常用或未使用的key。
统计分析
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2024-07-17
监控系统表函数和视图汇总
以下表函数和视图用于监控 DB2 运行情况:
表函数:
CURRENT_TIME():当前时间
CURRENT_DATE():当前日期
CURRENT_TIMESTAMP():当前时间戳
视图:
SYSCAT.MONITOR_DB(): 数据库统计信息
SYSCAT.MONITOR_INSTANCE(): 实例统计信息
SYSCAT.MONITOR_PROCESS(): 进程统计信息
DB2
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2024-05-15
Grafana安装和配置Elasticsearch监控服务
在安装Grafana时,配置Elasticsearch监控服务是一个重要步骤。
算法与数据结构
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2024-07-13
使用Prometheus和Grafana监控Apache Flink作业
监控是任何分布式系统中至关重要的组成部分,特别是在大数据处理领域,如Apache Flink。Prometheus是一款流行的开源监控解决方案,而Grafana则是一个优秀的可视化工具。将详细介绍如何使用Prometheus和Grafana来监控Apache Flink作业。首先,下载最新版本的Prometheus,解压并运行./prometheus启动服务。默认情况下,Prometheus服务器会在本地的9090端口上运行。你可以通过浏览器访问http://localhost:9090/prometheus来查看其状态。除了基本配置,你还可以通过下载并运行Pushgateway来实现数据的推送,进而与Prometheus集成。在修改Flink的配置文件时,确保按照文档指导设置相关参数以启用Prometheus监控。这些步骤将帮助你有效地监控和管理Apache Flink作业的性能和状态。
flink
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2024-07-23
Matlab函数由显著水平计算置信水平的算法解析
显著水平(Significance Level)和置信水平(Confidence Level)是统计学中密切相关的概念。显著水平α用于衡量我们拒绝原假设的概率,而置信水平表示对估计参数区间可信程度的度量。通常,α取0.05或0.01,意味着我们接受一定概率的误差去判断原假设的成立与否。置信水平与显著水平之间的关系可以通过简单的数学公式表示为:1 - α = CL,其中CL是置信水平。
在本教程中,我们将介绍如何使用Matlab编写一个函数calculateLevelConfidence,根据给定的显著水平α来计算对应的置信水平。函数的核心思想是查找标准正态分布下的临界z值,从而将显著性水平转换为置信性水平。
Matlab代码实现:
以下是calculateLevelConfidence函数的具体代码:
function CL = calculateLevelConfidence(alpha)
if alpha >= 0.07
u = 0.0006;
else
u = 0.0001;
end
for i = 4:-0.01:0
if abs((1 - normcdf(i)) - alpha / 2) <= u
u_alpha = i;
break;
end
end
CL = 1 - alpha;
end
代码解释:
定义显著水平和精度范围:函数中设置了一个阈值u,用于决定置信区间的精度范围。若α大于等于0.07,u为0.0006,否则为0.0001。
寻找临界z值:通过循环从4递减至0,以0.01为步长,寻找满足条件的临界z值u_alpha。
输出置信水平:置信水平CL由1 - α计算得出。
注意事项
该函数可能不适合所有显著水平α值。为了提高精度,建议使用更小的步长或直接使用Matlab的norminv函数。
通过上述代码,用户可以根据显著性水平快速转换出置信水平,有助于更好地理解实验结果。
算法与数据结构
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2024-10-30
显著性水平
显著性水平α表示以(1-α)的置信水平,置信区间包含总体均值μ的概率。
统计分析
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2024-04-30
扩展boxplotC功能支持颜色、填充和叠加选项
对标准boxplot/boxutil进行了扩展,允许用户自定义多个箱线图的颜色、填充和叠加效果。新功能还包括选择标准线条颜色、线条宽度以及填充选项,使用户可以更灵活地进行数据可视化编码。需要使用boxplotC和boxutilC,并且与标准箱线图语法兼容。注意:此版本不再支持之前的功能,请参阅BOXPLOTCSUB以了解维护的功能。详细信息请访问:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/5316-boxplotcsub-boxplotc
Matlab
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2024-08-03
资格和水平考试的考务处理系统—功能需求-需求分析PPT
检查考生报名表格的完整性和准确性。
为合格的考生编制准考证号,并将准考证发放给考生,同时汇总考生名单送至阅卷站。
审核阅卷站提交的成绩清单,并根据考试中心设定的合格标准进行审核。
制作考生通知单并分发给考生。
进行成绩的分类统计,包括地区、年龄、文化程度、职业、考试级别等分类,并进行试题难度分析,生成统计分析表。
统计分析
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2024-07-17