数据产生层

电商与金融大数据平台：数据产生层架构解析

电商与金融大数据平台：数据产生层架构解析 结构化数据 电商零售业务：供应商、采购、商品、销售等信息，存储于关系型数据库。 金融集团业务：客户、账户、金融产品、交易等信息，存储于关系型数据库。 非结构化数据 企业内部：用户访问日志、投诉、点评等，存储形式多样化。 企业外部：政策法规、互联网信息、地理位置、社交媒体等，以非结构化数据为主。 源数据获取 增量为主，全量为辅：优先获取增量数据，辅以全量数据加载。 云数据推送平台：通过分析源系统日志识别、获取增量数据。 初始数据加载：对于无法获取增量的系统，采用全量模式进行初始加载。

Hadoop 2 2024-04-30

PRBS产生原理简介

介绍了一种常用的伪随机码生成方法及其MATLAB代码，内容简明易懂，希望能够对读者有所帮助。如果您对此内容有任何疑问或建议，请随时留言。

Matlab 1 2024-07-26

L产生候选集C

L1产生候选集C2： 项集 ｛I1，I2｝｛I1，I3｝｛I1，I4｝｛I1，I5｝｛I2，I3｝｛I2，I4｝｛I2，I5｝｛I3，I4｝｛I3，I5｝｛I4，I5｝

数据挖掘 4 2024-05-26

数据管理技术的产生和发展-Database

数据管理技术的产生和发展可以追溯到多个因素的推动： 应用需求的推动：随着信息量的增加，尤其是在商业和科研领域，对数据存储、管理与检索的需求不断增加，推动了数据管理技术的创新与发展。 计算机硬件的发展：计算机硬件性能的提升，使得大量数据存储和高效处理成为可能，从而推动了数据库技术的发展。 计算机软件的发展：软件技术，尤其是数据库管理系统（DBMS）的演进，促进了数据存储、访问和管理的智能化与自动化，进而推动了数据管理技术的进步。

Sybase 0 2024-11-07

数据库基础中的数据仓库产生

数据仓库产生于数据库基础中的操作型处理（也称事务处理）：这是对数据库联机的日常操作，通常涉及对一个或一组记录的查询和修改。其特点在于快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求极高。另一方面，数据仓库还涉及分析型处理：主要是对海量历史数据进行查询和分析，操作通常非常复杂，需要访问大量数据。数据仓库技术则是为构建新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。

SQLServer 2 2024-07-28

A离散值产生二叉树

A：离散值 生成：二叉树

算法与数据结构 3 2024-05-20

VB.NET三层架构的数据访问层解析

VB.NET中的三层架构是一种常见的软件开发模式，将应用程序分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。数据访问层（DAL）作为架构的基础，负责处理与数据库的交互。在VB.NET中，DAL通过ADO.NET实现数据库连接、执行SQL语句、处理数据集等操作。这包括使用SqlConnection建立连接，SqlCommand执行命令，SqlDataAdapter填充数据集，以及SqlDataReader进行高效数据读取。DAL还涵盖了事务管理、错误处理等关键功能，确保数据操作的安全性和一致性。

SQLServer 0 2024-08-22

引导层动画制作

创建引导层 在关键帧中绘制引导线 使用引导线控制动画元素

Access 3 2024-05-30

DDS产生双通道正弦波叠加及matlab验证

随着DDS技术的发展，如何实现双通道正弦波的有效叠加成为研究的重点。探讨了在matlab环境下对DDS生成的波形进行验证的方法与实现过程。

Matlab 0 2024-08-18

RealmRxNotifications: 基于 RxJS 的 Realm 数据访问层

RealmRxNotifications 提供一个基于 RxJS 的数据访问层，用于简化 React 应用中对 Realm 数据库的操作。该层将所有数据请求封装为 Observable，并自动订阅数据更新，从而实现实时数据响应。开发者可以使用熟悉的 RxJS 操作符处理数据流，无需手动管理数据同步。

NoSQL 1 2024-06-30