平滑预测法
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时间序列分析预测法
时间序列分析预测法分为三类：
平滑预测法：采用移动平均和指数平滑方法，平滑原始数据趋势线。
趋势外推预测法：利用历史数据拟合趋势函数，预测未来趋势。
平稳时间序列预测法：估计模型参数，根据历史数据预测未来值。
算法与数据结构
4
2024-05-24
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab
4
2024-05-01
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法，分别是：
三角平滑去噪算法
矩形平滑去噪算法
伪高斯平滑去噪算法
算法与数据结构
4
2024-05-15
数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法，例如对排序后的价格数据（美元）进行分箱：
4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34
将其划分为等深的箱：
箱1：4, 8, 9, 15
箱2：21, 24, 25
箱3：26, 28, 29, 34
可使用箱平均值或箱边界值进行平滑：
箱平均值平滑：
箱1：9, 9
箱2：23, 23
箱3：29, 29
箱边界值平滑：
箱1：4, 15
箱2：21, 25, 25
箱3：26, 34
算法与数据结构
3
2024-05-15
B样条曲线平滑拟合
B样条曲线具备强大的曲线拟合能力，能够平滑地穿过给定的数据点，并在保持曲线形状的同时，避免出现不必要的波动或振荡。
算法与数据结构
4
2024-04-29
基于LR分析法的数据分类预测Python完整代码下载
lr分析法使用LR分析法进行分类预测的详细Python代码。读取数据文件data = pd.read_csv("data.csv")，查看数据前5行并进行数据处理。将目标变量转换为数值类型，0表示负例，1表示正例。
算法与数据结构
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2024-08-22
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据，如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而，在进行分析前需要进行额外的处理，代码中提供了一些方法来进行处理。
Matlab
3
2024-05-12
指数平滑技术时间序列的应用
给定输入序列X（列向量），以FS赫兹采样，指数平滑器根据指定的时间常数TAU返回平滑的输出序列Y。如果X是矩阵，则对其列向量逐一进行处理并返回相应的平滑输出Y。如需进一步的MATLAB示例用法，请键入“help expsmooth”。
Matlab
2
2024-08-03
基于空间平滑的MUSIC算法性能优化
提供基于空间平滑技术的MUSIC算法MATLAB实现，提升算法的精度和稳定性。代码实现针对MUSIC算法在相干信号环境下性能下降的问题，通过空间平滑技术对协方差矩阵进行处理，有效提高了算法的分辨率和估计精度。
Matlab
2
2024-05-31
利用均值平滑模板优化图像像素处理
利用均值平滑模板对图像像素进行优化处理，以提升图像质量和清晰度。
Matlab
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2024-09-23