控制理论

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现代控制理论课件优化
现代控制理论课程的基础和扩展,涵盖状态方程和空间表达式等内容,并结合Matlab语言,探索其在现代控制理论中的应用。
控制理论应用实例分析.zip
根据自动控制原理书籍内容,运用Matlab工具绘制波特图,评估系统的稳定性。这些内容总结了相关经验,尽管没有特别创新的部分,但提供了有益的学习参考。
现代控制理论MATLAB实现教学课件
此课件包含系统方程和传递函数矩阵的信息,包括并联连接系统方程。
现代控制理论的Matlab应用教程
现代控制理论的PPT非常适合学习先进的控制理论相关内容。
现代控制系统理论与设计Matlab开发
本书适合控制系统入门课程和实践工程师,涵盖传统和现代连续控制系统的统一处理,详细展示理论如何应用于实际设计问题。了解更多书籍信息和购买,请访问http://www.mathworks.com/support/books/book1520.jsp。
Matlab模糊控制理论在智能优化方法中的应用
以基因编码为初始种群范围为(-1,1)的编码停止,进行线性规划以线性规划的解作为符合函数,选择交叉和变异,产生下一代输出结束开始。
自动控制理论PPT中南大学胡寿松教授
内容中还包含相关的Matlab程序代码,演示如何绘制数学曲线。
现代控制理论及方法仿真习题答案的Matlab模拟
硕士课程《现代控制理论及方法》中的Matlab仿真习题答案为的主要内容。
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源,对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。
传统优化方法的特点与局限——Matlab模糊控制理论与智能优化方法比较
传统优化方法存在几个显著的局限性:首先,它们通常只能处理单一初始点的计算;其次,这些方法在优化过程中往往陷入局部最优解而无法跳出;第三,仅在凸集凸函数条件下才能找到全局最优解;最后,模型必须是连续可微的,甚至是二阶可微的。