索引列函数

优化SQL查询效率避免在索引列中使用函数

在SQL查询优化过程中，应避免在索引列上使用函数，特别是在WHERE子句中。例如，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而转为全表扫描。举例来说，不建议使用如下低效查询：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而应使用如下高效查询：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12。

Oracle 5 2024-08-26

优化ORACLE_SQL性能避免在索引列中使用函数

在ORACLE_SQL中，避免在索引列上使用函数，特别是在WHERE子句中。如果索引列包含函数操作，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引，导致查询效率低下。例如，不推荐使用类似于 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000 的写法，而是建议使用 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

Oracle 10 2024-07-31

优化ORACLE_SQL性能避免在索引列中使用函数

在ORACLE SQL中，为了提升性能，应避免在索引列上使用函数。如果索引列包含函数，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，不推荐的写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐的高效写法应该是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

Oracle 9 2024-07-28

避免函数对索引列的影响-Oracle-SQL性能优化

在 WHERE 子句中，避免在 索引列 上使用 函数。如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引，导致全表扫描。\\低效示例： \SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;\\高效示例： \SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

Oracle 4 2024-11-01

索引列避免计算表达式

若索引列包含函数表达式，WHERE子句中使用该列计算将导致优化器无法使用索引，转而执行全表扫描。低效示例：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;高效示例：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

Oracle 6 2024-06-01

ORACLE SQL性能优化：索引列与计算

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。

SQLServer 8 2024-05-28

Numpy数组列最大值索引获取

利用 np.argmax(array, axis=0) 可以获取 NumPy 数组中每列最大值的索引，得到的是行坐标。

算法与数据结构 11 2024-05-29

Oracle SQL 性能优化：索引列与计算

在 Oracle SQL 中，为了充分利用索引提高查询效率，应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。 当索引列参与计算时，例如 WHERE SAL * 12 > 25000，Oracle 优化器将难以有效利用索引，进而选择全表扫描，导致性能下降。 为了优化查询性能，建议将计算移至索引列之外。例如，将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12，使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。

Oracle 10 2024-05-31

Oracle 索引列自动转换的影响与优化

当对不同数据类型的数据进行比较时，Oracle 会自动对索引列进行类型转换。这可能会导致索引失效，降低查询性能。例如，如果索引列 EMP_TYPE 为字符类型，则查询 SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421 将被转换为 SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于类型转换，索引将无法使用，从而影响查询速度。

Oracle 9 2024-05-29

Oracle多列字段全文检索与索引优化

随着数据需求的增长，Oracle全文索引技术在多列字段检索中展现出了强大的匹配能力和搜索功能。

Oracle 15 2024-07-17