锁模式

Oracle数据库中，锁机制用于管理对共享资源的并发访问，确保数据一致性和完整性。理解不同锁模式对于数据库性能调优至关重要。 以下是几种常见的锁模式： 模式0：None 表示没有锁。 模式1：Null 空锁，1级锁，例如在执行SELECT语句时可能会出现，有时会在v$locked_object视图中显示。 模式2：Row-S (行共享) 共享表锁，也称为子共享锁。2级锁，用于读取数据但不修改数据。常见的操作包括SELECT FOR UPDATE、LOCK FOR UPDATE、LOCK ROW SHARE。 SELECT FOR UPDATE 语句会在查询结果集的所有数据行上施加行级独占式锁 (Row-X)。这意味着其他会话只能查询这些数据行，而不能进行更新、删除或执行带有FOR UPDATE子句的SELECT操作。

3. 锁的模式 模式0：none。 模式1：null空。1级锁有：Select，有时会在v$locked_object视图中出现。 模式2：Row-S行共享（RS）：共享表锁，sub share。2级锁有：Select for update、Lock For Update、Lock Row Share。 Select for update：当对话使用for update子句打开一个游标时，所有返回集中的数据行都将处于行级（Row-X）独占式锁定。其他对象只能查询这些数据行，不能进行update、delete或select for update操作。

资源锁定模式中的专用锁是一种更新锁，用于在修改操作初始化阶段锁定可能被修改的资源。每次只有一个事务可以获得资源的更新锁，以避免死锁情况的发生。更新锁在数据修改事务开始时申请，转换为排它锁或共享锁以继续修改数据。

意向锁模式及其说明：意向共享（IS）锁用于保护层次结构中部分低层资源的共享请求或获取，意向排他（IX）锁则用于保护部分低层资源的排他请求或获取。IX锁是IS锁的超集，还用于保护对低层资源的共享锁请求。意向排他共享（SIX）锁用于同时保护层次结构中部分低层资源的共享和部分排他请求。顶级资源可以通过并发IS锁来访问。例如，获取表上的SIX锁也将获取正在修改的页上的IX锁和修改的行上的X锁。虽然每个资源一次只能有一个SIX锁，以防止其他事务更新资源，但其他事务可以通过获取表级IS锁来读取低层资源。意向更新（IU）锁用于保护层次结构中所有低层资源的更新请求，仅在页资源上使用。如果执行更新操作，IU锁将转换为IX锁。共享意向更新（SIU）锁是S锁和IU锁的组合，允许同时获取这两种锁。更新意向排他（UIX）锁是U锁和IX锁的组合，允许同时获取这两种锁，例如，事务可以通过PAGLOCK提示查询获取S锁，然后执行更新操作获取IU锁。

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操作，而显式锁则提供了更高的灵活性和控制能力，开发人员可以根据实际需求选择合适的锁机制，以实现高效、安全的数据操作。

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

这是一个关于有驱网络锁的配置文件，采用7z格式压缩。

锁粒度：行级表级

闩锁、锁与互斥量争用问题排查 数据库系统中，并发控制至关重要，用于确保数据一致性。闩锁、锁和互斥量是实现并发控制的不同机制。当多个线程或进程尝试同时获取这些资源时，就会出现争用，从而导致性能下降。 闩锁争用 闩锁是一种轻量级同步机制，用于保护内存结构的短暂操作。闩锁争用通常表现为高 CPU 使用率和缓慢的查询响应时间。 排查闩锁争用问题： 使用性能监控工具识别争用激烈的闩锁。 分析相关代码路径，确定导致争用的原因。 优化代码，例如： 减少持有闩锁的时间。 使用更细粒度的闩锁。 考虑硬件升级，例如增加 CPU 核心数量。 锁争用 锁是一种比闩锁更重量级的同步机制，用于保护数据访问。锁争用可能导致应用程序响应时间变慢，甚至死锁。 排查锁争用问题： 识别持有锁时间过长的查询或事务。 分析查询计划，优化索引以减少锁定的数据量。 调整数据库配置参数，例如锁超时时间。 考虑使用乐观锁等替代方案。 互斥量争用 互斥量是一种用户态同步原语，用于保护代码段的互斥访问。互斥量争用会导致线程阻塞，影响程序性能。 排查互斥量争用问题： 使用性能分析工具识别争用激烈的互斥量。 分析代码逻辑，减少持有互斥量的时间。 考虑使用原子操作或其他同步机制替代互斥量。 总结 闩锁、锁和互斥量争用都会影响数据库性能。通过识别争用源并采取适当的优化措施，可以最大程度地减少争用并提高数据库性能。

详细探讨了Oracle数据库中乐观锁与悲观锁的工作原理、应用场景，并结合实例进行了深入分析。