局部极小值

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HYDSEP_局部极小值法_基准流_暴雨流_分离_MATLAB开发
一个简单的功能,将每日平均流量分为基准流量、暴雨流量和总流量。HYDSEP由USGS开发,采用局部极小值法将流量序列中的基本流与暴雨流分离。通过MATLAB实现此功能,可更好地进行流域水文分析。相关详细内容可以参考此文档。
局部二值化处理技术
局部二值化处理是一种常见的图像处理技术,特别适用于matlab代码中的实现,其中包括了Niblack方法。
感知优化中的局部最小值问题Peaks函数选择起点的影响
此代码段展示了因Peaks函数选择起点而导致的感知优化中局部最小值问题。同样,该代码段支持手稿“通过使用代理近似对大型多目标经济调度问题进行预测而进行快速差分演化”,该手稿已在IEEE Transactions on Power Systems上审阅。
极小函数依赖集算法的规范化理论
极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集,输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则,确保每个函数依赖的右部只包含一个属性;逐步去除多余的函数依赖:从第一个函数依赖X→Y开始,检查是否能通过X的闭包X+来包含Y,若可以则移除X→Y;最后,消除每个依赖左部多余的属性,例如将XY→A简化为X→A。
MATLAB 中局部变量
MATLAB 函数中的局部变量在函数运行结束后会释放并清除。它们仅存在于函数的工作区间中,不能被其他文件访问。调用外部程序时,该程序产生的变量也会存储在函数空间中,而不是 MATLAB 的主空间中。
在单声道信号中检测谷(局部最小值)识别最低点及其位置-Matlab开发
此函数用于在单声道信号(或一维矩阵)中查找局部最小值并确定其准确位置。如果您有任何疑问或建议,请随时联系我。
局部空间自相关分析方法
局部空间自相关分析方法主要包括以下三种: 空间联系的局部指标 (LISA) G 统计量 Moran 散点图
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法,生成 n 维随机向量的随机样本。
MATLAB开发局部阈值处理
MATLAB开发:局部阈值处理。使用指定的块大小对图像执行本地OTSU阈值。
选择局部应用-数据库课件
选择局部应用(续) 例:由于学籍管理、课程管理等都不太复杂,因此可以它们入手设计学生管理子系统的分E-R图。如果局部应用比较复杂,则可以从更下层的数据流图入手。