函数替代

Neurolab 是一个 Python 库，提供了神经网络算法的实现，可以作为 Matlab newff 函数的替代方案。 虽然 Neurolab 曾经托管在 code.google.com/p/neurolab 上，但该项目已经迁移。您可以在其他代码托管平台，例如 GitHub 上找到 Neurolab 的最新版本和相关文档。

bwareafilt2是MATLAB 2014b中提供的一个新函数，用于从二值图像中提取最小对象中的n个最大对象。它是bwareafilt函数的替代品，具有更高效的运行性能和更好的对象提取能力。用户可以通过调用bwareafilt2函数来实现对图像处理过程中的对象筛选与提取操作。

虽然SP工具箱的“conv”函数在处理长度较短的线性卷积时非常有效，但当信号长度增大时，使用FFT可以更快地计算卷积。选择智能FFT大小（即仅包含小素数作为其素数因子的大小）通常可以显著降低成本。Qconv通过调用包含的cfft.m提供了这一功能。值得注意的是，选择合适的p值，例如p = 5，往往可以提高计算效率。以下是一个演示Qconv在处理大信号时的应用示例： >> N1 = 463902； N2 = 123456； >> X = randn(N1, 1); Y = randn(N2, 1); >> tic; Xc = qconv(X,Y); toc %-- 计算长度为N1 + N2 -

SQL Server内容替代器工具修复了一些问题，支持正则表达式。

Oracle新版中不再支持WM_CONCAT函数，可创建自定义函数作为替代。

Matlab批量替代代码时尚MNIST目录Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联。我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品，以对机器学习算法进行基准测试。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。这是一个数据外观的示例（每个类占用三行）：我们为什么做Fashion-MNIST原稿包含很多手写数字。 AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集，并将其用作验证其算法的基准。实际上，MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说：“如果

在SQL查询中，除了常见的LIKE子句外，还有其他实现模糊查询的方法：通过PATINDEX函数进行查询 select from table where patindex '%字符%' a > 0 或者使用CHARINDEX函数进行查询 select from table where charindex '字符' a > 0

在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中，我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图，模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。

如果在DEPTNO字段上建立了索引，那么优化SQL语句时应使用>=而不是>：高效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4，而低效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3。区别在于前者数据库管理系统将直接跳转至第一个DEPT等于4的记录，而后者将先定位到DEPTNO等于3的记录，然后向前扫描找到第一个大于3的记录。

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。