物理数据模型

物理数据模型反映了数据在存储介质上的具体结构，其设计不仅依赖于特定的DBMS，还与操作系统和硬件密切相关。

利用PowerDesigner可以有效生成PostgreSQL数据库的物理数据模型，这是一种高效的数据库设计方法。

物理数据模型提供的概念通常面向计算机专家，通过定义记录的格式、存储顺序和访问路径等方式来描述数据在计算机中的存储方式。逻辑数据模型则隐藏了部分存储细节，但可以直接在计算机系统中实现，如关系数据模型。数据库系统的介绍。

从概念到实现：Oracle数据库数据模型解析 理解数据在Oracle数据库中的旅程，需要从数据模型开始。 1. 用户视角的数据模型: 这是用户对系统最初的理解，反映了用户对数据和关系的认知。 2. 实体模型: 将用户视角的数据模型转化为更规范的实体模型，明确定义实体及其属性。 3. 表模型: 将实体模型映射到具体的表结构，确定表的字段、数据类型和约束。 4. 物理表: 最终，表模型落地为磁盘上的物理表，存储实际的数据。 SQL语句：操作数据模型的利器 Oracle数据库提供丰富的SQL语句，用于创建、修改和查询数据模型的各个层次。 数据定义语言 (DDL): 用于定义表结构、索引等数据库对象，例如 CREATE TABLE, ALTER TABLE, CREATE INDEX。 数据操作语言 (DML): 用于操作表中的数据，例如 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT。 数据控制语言 (DCL): 用于管理数据库权限和控制数据访问，例如 GRANT, REVOKE。 通过熟练掌握SQL语句，您可以有效地管理和操作Oracle数据库中的数据模型，实现数据的存储、检索和分析。

比较标准： 使用便捷性 实现效率

随着技术的进步，使用PowerDesigner来设计和生成物理数据模型，并成功导入SQL Server 2005数据库，成为数据库管理的重要步骤。

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型

关系数据模型存在缺陷：访问路径对用户不可见，这可能降低查询效率。为了优化性能，必须对用户查询请求进行优化。这增加了 DBMS 开发的难度。

概念数据模型中，实体集之间存在着多种关系，包括四种基本关系和三种特殊关系。 四种基本关系: 一对一 (ONE TO ONE) 一对多 (ONE TO MANY) 多对一 (MANY TO ONE) 多对多 (MANY TO MANY) 三种特殊关系: 标定联系 (Identify Relationship) 非标定联系 (Non-Identify Relationship) 递归联系 (Recursive Relationship)